9 хитростей, как исправить прическу

Идеи красоты / 
Идеи причесок

Что делать, если вам не нравится ваша стрижка? Конечно, вы можете подождать, ведь время – лучший друг разбитых сердец и плохих стрижек, но ведь вам хочется нравиться себе всегда.

Вы можете вернуться в салон или пойти в новый для того, чтобы исправить причиненный вред, но если вы считаете, что из-за стрижки ваши волосы стали слишком короткими, вам не захочется делать этого. Более того, сам вид ножниц может вызвать у вас слезы! Плохие стрижки – суровая реальность жизни, сколько бы вы ни убеждали себя, что нужно более четко сообщать о ваших желаниях, или что не нужно ходить к незнакомому стилисту. К счастью, существует несколько хитростей, которые помогут вам исправить прическу, которая вам не нравится. К тому же, для этого не потребуется много времени и не нужно будет повторно посещать салон.

Прежде чем мы перейдем к способам скрыть неудачную стрижку, рекомендуем вам присмотреться к пептидному набору R-PLEX для защиты и восстановления поврежденных волос:

посмотреть набор

1.

Используйте аксессуары для волос

Аксессуары для волос – палочка-выручалочка для тех людей, которым не нравится их стрижка. Вы обязательно найдете какой-нибудь аксессуар, который преобразит вас в лучшую сторону. Возможно, вам придется заколоть некрасивые пряди невидимками или скрыть лесенку с помощью обруча. Вы даже будете вынуждены использовать шляпы и шарфы, хотя со временем вы можете выбрать любые аксессуары на ваш вкус. Сделайте их вашей изюминкой и никому не придет в голову, что вам не нравится ваша стрижка.

Настоящим спасением в этом случае станет модный тренд bobby pin stacked, о котором мы упоминали в статье о том, как носить заколки. В буквальном переводе название тренда можно обозначить как «заколки стопочкой». Суть в том, чтобы украсить волосы большим колчеством заколок и невидимок, формируя из них разнообразные узоры. И именно этот тренд позволяет не просто украсить волосы и отвлечь внимание от неудачной стрижки, но и принеоббходимости замаскировать криво состриженные кончики или убрать неудачную челку.  

2. Покрасьте волосы

Иногда окрашивание волос может вдохнуть в них новую жизнь. Новый цвет может превратить плохую стрижку в потрясающую. Если вы сожалеете о том, что сделали короткую стрижку с рванными прядями, подумайте, какой яркий цвет подойдет вашей смелой стрижке, например, платиновый белый, черно-синий или даже ярко розовый. Какой бы ни была ваша стрижка, она может вам понравиться больше, если вы поменяете цвет волос. Даже мелирование и колорирование могут полностью изменить ее вид.

У стилистов есть одна хитрость: они используют акцентирование внимания на чем-то одном, для отвода глаз от неудачого нюанса. Чем ярче и необычнее окрашивание, тем больше вероятность того, что на его фоне огрехи стрижки будут незаметны. Пример дерзкого и броского варианты вы найдете в нашем обзоре пиксельного окрашивания волос. Впрочем, не обязательно выбрасывать деньги на ветер ради сложного окрашивания. Вполне достаточно купить спрей с временной краской, чтобы без вреда окрасить всего пару прядей. Плюс временного окрашивания в том, что от него можно избавиться в любую минуту, просто тщательно вымыв голову. Всё же, броские и яркие пряди уместны не во всех сферах жизни. Так что я бы отдала предпочтение именно временному варианту.

3. Используйте парики или накладные пряди

Если у вас слишком короткие волосы, вам не нравится их форма или внезапно вы обнаружили, что у вас появилась неровная лесенка, вам могут помочь накладные волосы или парики. Конечно, выбирать стоит только очень качественные парики, желательно, из натуральных волос. Покупка некопеечная, зато она себя оправдает в будущем, если у вас вдруг не будет времени на создание прически для важного выхода в свет. Или если надо будет срочно замаскировать седину и отросшие корни, то парик всегда спасет ваш образ. Кроме того, парик позводит вам часто менять имидж. Ведь с его помощью можно за пару минут превратиться из брюнетки в блондинку!

4. Нарастите волосы

Как бы то ни было, если вам хочется, то нарастите себе волосы – лишь бы вы были счастливы! Однако, если у вас нет времени, денег или желания для того, чтобы воспользоваться услугами профессионалов, обыкновенные накладные волосы могут придать вам модный и свежий вид, который поможет вам забыть про вашу плохую стрижку.

Многие ошибочно полагают, что волосы можно нарастить лишь в том случае, если основа — длинные или средней длины пряди девушки. Уверяем вас, что даже на коротких стрижках можно сделать удачное наращивание. 

5. Заплетайте волосы

Почти не существует таких стрижек, которые невозможно исправить с помощью косичек. Вы можете заплести косы даже если у вас короткие волосы, поэтому проявляйте фантазию. Косы сделают ваши волосы более привлекательными и интересными, и они могут помочь вам забыть о том, что должно пройти какое-то время для того, чтобы ваши волосы отросли.

Помимо косичек можно делать жгутики или формировать еще какое-либо интересное переплетение локонов. На видео вы найдете несколько симпатичных примеров. Конечно, прическа у автора ролика безупречная, но варианты  таких укладок наверняка помогут исправить ошибки парикмахера.

6. Сделайте новый пробор

Иногда просто нужно попробовать сделать новый пробор для того, чтобы вдохнуть жизнь в стрижку, которая вам не нравится. Он покажет вас с другой стороны и преобразит ваше лицо. У вас также увеличится объем, особенно в том случае, если вы регулярно экспериментируете со своими волосами. Вы можете переместить пробор с середины на бок или вместо того, чтобы просто распустить волосы, поднимите их вверх и уложите набок.

Вы только посмотрите, как разительно меняется имидж после изменения пробора! Попробуйте повторить идеи автора ролика. наверняка вы найдете вариант, который улучшит вид вашей прически.

7. Придайте волосам растрепанный вид

Немного косметического средства может сыграть важную роль. Возможно, ваша новая лесенка не будет выглядеть настолько плохо, если вы возьмете немного средства для укладки. Боб может стать вашей любимой стрижкой, если вы примените немного спрея с морской солью для того, чтобы придать ему растрепанный вид. Косметические средства не всегда будут вашей палочкой-выручалочкой, но стоит попробовать использовать их для того, чтобы исправить стрижку, которая вам не нравится.

легкая лохматость сейчас в тренде, многие стремятся сделать прически типа шегги, чтобы их волосы выглядели небрежно и стильно, как у знаменитостей. Идеи таких стрижек и укладок мы собрали в обзоре причесок шегги.

8. Сделайте завивку или выпрямление

Если вы пытаетесь приспособиться к новой стрижке, попробуйте инструменты для укладки. Возможно, вам нужно немного попрактиковаться с утюжком или добавить немного локонов и волн. В крайнем случае, вам может понравиться ваша стрижка по мере того, как она начнет немного отрастать. Однако если вы раньше не использовали инструменты для укладки, попросите совета у тех людей, которые часто используют утюжки для выравнивания или термобигуди! Некоторые прически выглядят лучше, если выпрямить волосы. некоторые ошибки парикмахера можно замаскировать, просто завив волосы в кудри. 

9. Сделайте фальшивую челку

Огрехи в стрижке в передней зоне можно скрыть челкой. И вовсе нет нужды подстригать челку. Достаточно сделать ее имитацию. Как именно? Подробности читайте в нашем обзоре фальшивых челок, которые позволят изменить прическу, не обрезая волос. К слову, имитация челки из кончика хвоста позволит спрятать под ней настоящую челочку. Это отличный способ исправить челку без труда и без лишних трат.

Так как мы сами часто сталкивались с данной проблемой, мы сочувствуем тем, кто пытается справится с плохой стрижкой. После того как вы найдете способ, который будет вам подходить, вы будете чувствовать себя более уверенно, и без проблем сможете подождать, когда ваши волосы отрастут и не спешить исправлять вашу стрижку, пока вы не совсем к этому готовы.

Какой была ваша последняя плохая стрижка? Что вы делали для того, чтобы исправить ее? Поделитесь своим опытом и советами. Нам интересно ваше мнение.

Обсудить статью

с челкой и без нее

Автор Helen На чтение 3 мин Просмотров 2.6к.

Классическая стрижка каре часто подвергается модификациям, которые весьма тепло воспринимаются многими женщинами. Сегодня мы поговорим о такой модификации, как каре с удлинением.

Содержание

Что такое удлиненное каре

Если у вас волосы средний длины и вы не хотите ее терять, то самый лучший выбор сделать стрижку каре с удлинением. Это позволит вам быстро сменить имидж, но в тоже время сохранить богатство волос.

Преимущества удлиненного каре

Удлиненное каре относится к универсальным стрижкам, которые подходят к любому типу лица. Благодаря специальной технике создания стрижки, каждое каре с удлинением будет выглядеть на женщинах по-разному. Это объясняется структурой волос, их состоянием и индивидуальными особенностями.

Что делает удлиненное каре:

• Подчеркивает скулы;
• Акцентирует внимание на шее и области декольте;
• Придает волосам объема;
• Делает волосы более гладкими и аккуратными на вид.

Удлиненное каре с челкой

Каре с челкой позволит скрыть дефекты кожи лба, отвлечь внимание от массивных скул и выпирающего подбородка. Если овальное лицо имеет достаточно вытянутую форму, то благодаря челке оно станет более круглым.

Челка в сочетании с удлиненным каре может быть выполнена в различных вариантах. Здесь уже по рекомендации мастера, стоит подбирать градуированный, прямой, косой, боковой или короткий вид челки.

Ведь каждая челка по-своему хороша и привлекательна но с учетом особенностей лица каждой женщины, челки могут смотреться по-разному, что и требует привлечения специалиста для более гармоничного результата.

Удлиненное каре без челки

Удлиненное каре без челки более популярно, чем с ней. В таком случае стрижка открывает полный вид на лицо, хорошо акцентирует внимание на шею, что позволяет женщине носить платье с открытыми плечами и крупными украшениями.

Удлиненное каре без челки прекрасно подходит женщинам с круглым типом лица. Здесь мастер специально проводит срезы волос так, чтобы зрительно сделать нижнюю часть лица более массивной. Именно это и вызывает обман зрения — круглое лицо вытягивается.

Как укладывать удлиненное каре

Укладка не потребует от вас много сил и знаний. Здесь вам понадобиться классическая пенка или мусс, который нужно нанести на влажные волосы и просушить их с помощью фена, только опустив голову вниз. Затем придайте волосам немного объема, с помощью пальцев, и зафиксируйте прическу лаком для волос.

Кому нельзя делать удлиненное каре

Даже у удлиненного каре есть противопоказания к подобному виду стрижки:

• Редкие, поврежденные волосы и волосы склонные к выпадению;
• Кудри;
• Очень короткая шея.

В вышеописанных случаях удлиненное каре будет выглядеть неудачно. Кудрявые волосы не подходят для данной стрижи за счет того, что после нее такие волосы будет очень сложно уложить. А без укладки каре не будет выглядеть привлекательно и ухоженно.

r — при обучении модели с использованием курсора не удается выполнить поиск строки

Я использую функцию обучения в курсоре для обучения SVM с использованием ядра svmRadial для задачи бинарной классификации, которая у меня есть.

Когда я запускаю функцию поезда для своих данных, я постепенно получаю эти сообщения, в которых говорится:

поиск строки не удался -2,13865 -0,1759025 1,01927e-05 3,812143e-06 -5,240749e-08 -1,810113e-08 -6.03178e -13строчный поиск не удался -0.7148131 0.1612894 2.32937e-05 3.518543e-06 -1.821269e-08 -1.37704e-08 -4.726926e-13

После завершения кода (компиляции/запуска?) я также получил следующие предупреждения:

 > warnings()
Предупреждающие сообщения:
1: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
2: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
3: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
4: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
5: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, . .. :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
6: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
7: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
8: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
9: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
10: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
11: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
12: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
13: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
14: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, . .. :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
15: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
16: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
17: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
18: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
19: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
20: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
21: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
22: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ...  :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
23: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
24: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
25: В методе $predict(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить предсказание класса kernlab; возвращение NA
26: В методе $prob(modelFit = modelFit, newdata = newdata, ... :
  не удалось вычислить вероятность класса Kernlab; возвращение NA
27: В data.frame(..., check.names = FALSE):
  имена строк были найдены из короткой переменной и были отброшены
28: В номинальном потоке поездов (x = x, y = y, wts = веса, информация = trainInfo, ... :
  В пересчитанных показателях производительности отсутствовали значения.
 

Как вы можете видеть из приведенных выше предупреждений, там упоминаются значения NA для некоторых расчетов вероятностей, почему эти расчеты могут дать сбой?

В соответствии с запросом @HFBrowning вот пример данных, которые я использую. Я пытаюсь создать классификатор, чтобы предсказать, является ли телекоммуникационная ячейка превышением или нет. Перерегулирование (класс).

 > голова (imbal_training, 10)
   Total.Tx.Height Antenna.Tilt Antenna.Gain Ant.Vert.Beamwidth RTWP Voice.Drops Range Max.Distance Сельская пригородная Городская
2 31,25 0 15,910,0 -103,55396 12 5,14 6,24 1 0 0
5 31,25 0 18,2 4,4 -104,76192 1 3,88 4,98 1 0 0
7 25,14 4 15,9 9,6 -102,93839 1 6,58 9,17 1 0 0
9 25,14 2 18,8 4,3 -104,23198 4 5,08 7,67 1 0 0
11 10,66 4 16,2 10,0 -98,23691 17 23,33 24,69 0 1 0
12 10,66 6 16,2 10,0 -103,78522 5 18,24 19,60 0 1 0
13 10,66 5 16,2 10,0 -94,59940 5 20,20 21,56 0 1 0
14 10,66 3 18,7 4,4 -103,17622 3 23,86 25,22 0 1 0
15 10,66 5 18,7 4,4 -104,97827 0 23,86 25,22 0 1 0
16 10,66 4 18,8 4,4 -105,78948 1 23,86 25,22 0 1 0
              Класс HSUPA.Throughput Max.HSDPA.Users HS.DSCH.throughput Max.HSUPA.Users Avg.CQI
2 Не.Перерегулирование 222,62 16 2345,54 25 17,99
5 Перерегулирование 263,83 8 3894,07 13 21,82
7 Перерегулирование 392,66 14 5134,80 15 23,00
9 Перерегулирование 478,58 8 7203,39 8 24,70
11 Перерегулирование 173,21 11 2429,06 15 23,51
12 Перерегулирование 210,61 16 2694,93 20 19,76
13 Перерегулирование 205,81 11 3278,06 13 22,10
14 Перерегулирование 394,10 10 3881,88 13 25,01
15 Перерегулирование 371,71 10 3765,10 13 23,33
16 Перерегулирование 321,32 6 4422,15 8 24,85
 

Вот код для моего управления поездом:

 # запускаем алгоритмы с 10-кратной перекрестной проверкой
сет. сид(123)
train_Control <- trainControl (метод = "repeatedCV",
                              число = 10,
                              повторы = 3,
                              savePredictions = T,
                              classProbs = T, # требуется для расчета кривой ROC
                              summaryFunction = twoClassSummary) #использует AUC для выбора наилучшей модели
 

А вот моя функция обучения:

 #использует набор данных rose_training с моделью ядра
сет.сид(123)
fit.rose.Kernel <- train(Class ~ Total.Tx.Height +
                         Антенна.Наклон +
                         Антенна.Усиление +
                         Ant.Vert.Beamwidth +
                         РВП +
                         Голос.Капли +
                         Диапазон +
                         Макс.Расстояние +
                         Сельский +
                         Пригород +
                         Городской +
                         HSUPA.Пропускная способность +
                         Макс. HSDPA.Пользователи +
                         HS.DSCH.пропускная способность +
                         Макс.HSUPA.Пользователи +
                         средний CQI,
                       данные = rose_train,
                       метод = 'svmRadial',
                       preProcess = c('центр','масштаб'),
                       trControl=train_Control,
                       настройка длины = 15,
                       метрика = "ROC")
 

Чтобы лучше понять, какой раздел кода вызывал проблемы, я очистил все существующие предупреждения и прогнал каждую модель по частям, чтобы увидеть, где она помечается.

Сначала я пометил строки с 444 по 469 как проблемный раздел, но сегодня эта часть запустилась без каких-либо предупреждений. Теперь следующие несколько строк выдают те же предупреждения, что и в предыдущий день, но ничего не изменилось, кроме очистки предупреждений.

Итак, у меня есть 2 типа моделей, которые я пытаюсь сравнить: линейный SVM с использованием svmLinear и модель ядра с использованием smvRadial.

Для обеих моделей я использую разные конфигурации обучающих данных, поскольку мой исходный набор данных был сильно несбалансирован до «перерегулирования» (~ 80/20). Я использовал исходные несбалансированные данные, затем произвел выборку с понижением и повышением, использовал SMOTE и ROSE для создания синтетических данных для обучения как линейных, так и ядерных моделей с использованием каждого типа обучающего набора.

Кто-нибудь знает, на что ссылаются эти ошибки поиска и предупреждения?

Чтобы предоставить воспроизводимый пример, вот ссылка на копию моего кода, а вот версия dput набора данных, который я использую. Часть кода, вызывающая эти сообщения и предупреждения, начинается со строки 444.

Если кто-то может помочь, буду очень признателен.

O-Zone: Классный номер

JACKSONVILLE – Давайте приступим…

Ник из Палатки, Флорида

Тревор просто классный номер. Рад, что он Джаг. DTWD

Мы за несколько дней до письма квотербека Jaguar Тревора Лоуренса фанатам Jaguar в Players Tribune, которое появилось на прошлой неделе. Если вдруг пропустили, то стоит прочитать ЗДЕСЬ. Точно не скажу, что настроение беспрецедентное. Многие игроки «Ягуаров» были связаны с болельщиками «Ягуаров» — и многие понимали важность этого города и этих болельщиков для этой команды. Но я не помню такого жеста. И это важное письмо, учитывая важность Лоуренса для организации и того, где находится эта команда с точки зрения своего развития, и где он находится с точки зрения своего развития. Это такой же хороший знак для будущего этой организации, какой я видел за последнее десятилетие. И да… он классный актер. Без сомнения.

Дон из Маршалла, Северная Каролина

Я действительно думаю, что Си Джей Битхард мог бы стать стартовым игроком с правильной командой. Как вы думаете, у него есть шанс начать с чего-то?

Я думаю, что квотербек Jaguar Си Джей Битхард — это именно то, что вам нужно от резервного квотербека НФЛ. Он отлично разбирается в нападении, всегда будет готов и может выиграть пару игр, если ему придется играть месяц или около того. Я ожидаю, что он мог бы быть солидным, если бы ему дали шанс начать. Я не знаю, есть ли у него «особый» элемент игры, который вы хотите от стартового состава.

Дэйв из Кантона, штат Джорджия

Мистер О. Я видел, как люди упоминали различные техники, которыми пользуются защитники, такие как техника «три» или «пять». Признаюсь, я не знаю, что это значит. Можете ли вы объяснить мне эти вещи?

«Техника» в терминологии линейного защитника НФЛ относится к тому, где игрок выстраивается в линию перед снэпом. Нулевая техника обычно выстраивается над центром противника. Одна техника обычно выполняется по обе стороны от центра, тройная техника - между защитой и захватом, а пятая техника - на внешнем плече захвата.

_Зак из Остина, Техас _ ​​

Плохие и пропущенные звонки являются частью игры. Один из несовершенных людей нанят в качестве судей.

Ага. Один для людей.

Джеймс из Сокорро, Нью-Мексико

В НХЛ вы можете сколько угодно бросать вызов голам, но если вы не добьетесь успеха, это будет пенальти. Как вы думаете, может ли подобное правило работать в НФЛ? Неудачный вызов приводит к 15-ярдовому штрафу?

Я уверен, что это «сработает», потому что вы можете реализовать это, и это вызовет больше проблем у главных тренеров, а также создаст некоторую интригу в игре. Однако я сомневаюсь, что НФЛ сделала бы это. Система лиги, разрешающая вызовы трех тренеров, дает тренерам элемент контроля без штрафных санкций. И я сомневаюсь, что лига будет рада добавлению уровней в процесс, и я не уверена, насколько тепло она отнесется к добавлению пенальти в систему без особых причин для этого. Также: Изменения правил всегда обсуждаются с прицелом на то, чтобы игры не удлинялись, а этот сценарий удлинил бы игры.

Энди из Галифакса

Вам сообщают, что Тревор Лоуренс сломает ногу на первой неделе, если вы сами не сломаете ногу на первой неделе. Как долго, по вашему мнению, Трев будет отстранен?

Как бы долго он ни лечился. Это будет вонь для него.

Даниэль из Мюнхена, Германия

Привет, Zone. Дискуссия о владельцах НФЛ и глубоких карманах заставила меня задуматься. Я предполагаю, что у всех владельцев есть реальный бизнес, и футбол не является их основным источником дохода. А что, если владелец назначит игрока или его близкого родственника на какую-то должность и будет платить ему большую зарплату, которая не идет вразрез с потолком зарплат НФЛ? Я всегда думал, что Тому Брэди недоплачивают за то, что он выиграл все свои Суперкубки с Патриотами.

Не у всех владельцев есть «настоящий бизнес» вне футбола. В любом случае, владелец не может платить игроку за услугу, не связанную с футболом, чтобы избежать ограничения зарплаты.

Пол из Джексонвилля

Я думаю, что люди, которые больше всего жалуются на чиновников, это те, кто никогда не пытался сделать это на каком-либо уровне. Вы не можете в полной мере оценить скорость, с которой в эти игры играют даже с трибун, не говоря уже о телевидении. Очень сложно смотреть в два или три места одновременно. Например, ловля на боковой линии включает в себя попытку судьи увидеть, как игрок опустился на два фута в пределах поля, действительно имеет и поддерживает ловлю на протяжении всего процесса. Иногда вам нужно увидеть и исполнить эту последовательность менее чем за секунду без использования замедленного воспроизведения и девяти ракурсов камеры. Судейство в спорте любого уровня – тяжелая неблагодарная работа. Единственное, с чем, кажется, все согласны, так это с тем, что судьи всегда плохие.

Рефери - самая легкая мишень. Так было до тех пор, пока я смотрел или освещал спорт. Разница сейчас в том, что социальные сети предоставили фанатам форум, на котором они могут повторять ошибки снова и снова. И комментарий. Вновь и вновь. И более.

Дэвид из Овьедо, Флорида

Озон. Я слышал, что недавно сбитый китайский воздушный шар-шпион на самом деле пилотировал Билл Беличик. Есть в этом правда?

Да. И официальные лица НФЛ достаточно заботятся о том, кто выигрывает игры, чтобы делать заявления, которые, как они знают, неверны, и, таким образом, подвергать опасности все будущее лиги и свою собственную карьеру. Все верно. Без сомнения.

Переулок из Уинтер-Гарден, Флорида

О, чувак, есть ли какой-то график ожидаемых обновлений стадиона? Я думаю, что это самая насущная проблема, с которой столкнутся «Ягуары» в ближайшие пять лет.

Для этого нет конкретных сроков. В начале января Jaguars объявили, что выбрали для проекта дизайнерскую фирму HOK. Вы правы, это самая насущная проблема вне поля, с которой команда столкнется в ближайшие пять лет, и я ожидаю, что этот период будет полон новостей и прогресса в этом вопросе.

Кит из Сент-Огастина, Флорида

Недавно НФЛ заявила, что собирается рассмотреть вопрос об изменении правила, которое защитит бегунов от определенных травм. Какая травма произошла, что потребовало такого движения?

Сообщается, что НФЛ действительно рассмотрит возможность изменения правила, чтобы запретить то, что некоторые называют захватом «от бедра». Это произошло после того, как бегущий назад Даллас Ковбойз Тони Поллард получил перелом малоберцовой кости и высокое растяжение связок лодыжки, которые справились с Сан-Франциско 49.Джимми Уорд из службы безопасности в плей-офф дивизиона NFC. Квотербек «Канзас-Сити Чифс» Патрик Махоумс получил растяжение связок лодыжки, когда защитник «Ягуаров» Арден Ки справился с ним в том же раунде дивизиона относительно аналогичным образом. При выполнении захвата защитники захватывают игрока с мячом, затем смещают его сзади и переносят вес обоих игроков на нижнюю часть тела игрока с мячом. Возможно, это не лучшее описание, но лучшее, что я мог сделать. Ни один из вышеупомянутых захватов не казался отдаленно злонамеренным или имел намерение причинить вред. И я не знаю, был ли простой способ для Ки или Уорда каким-либо другим способом совершить подкат в тех обстоятельствах. Моя первоначальная мысль о потенциальном изменении правил заключалась в том, что просто сложно законодательно урегулировать все риски травм в жестоком виде спорта. Но лига уже узаконила определенные виды попаданий из игры. Возможно, здесь это повторится. Я не говорю, что игра не должна быть безопаснее. Это только кажется трудным шагом. Следите за обновлениями.

Фелипо из Барранкильи, Колумбия

JO. Я видел 20-минутное видео Кельвина Ридли. Вау, он изменит правила игры. Хорошая скорость, отличные трассы, сильные руки и возможность открываться через середину. Сможет ли это великолепное новое оружие привести нас к Суперкубку?

Ресивер Wide Calvin Ridley, приобретенный Jaguars в межсезонье в 2022 году у Atlanta Falcons, в настоящее время приостановлен и может подать заявку на восстановление после Суперкубка. Я предполагаю, что он будет восстановлен. Если это так, у него есть очень реальный шанс стать важным дополнением к атаке «Ягуаров». Однако помните: Ридли не играл с начала сезона 2021 года. Это долгое время, чтобы быть вне футбола. И он один игрок. Я верю, что он значительно поможет в атаке «Ягуаров».