Неправильные черты лица у женщин фото: фото девушек с особенной внешностью, добившихся успеха
фото девушек с особенной внешностью, добившихся успеха
18+
Пока миллионам женщин продолжают штамповать носы, губы и прочие части тела и лица, мировые дома мода выбирают моделей с уникальной внешностью. На смену стандартным улыбкам и миловидным чертам приходит красота, далекая от стереотипов. Самое время вдохновиться и полюбить себя за свои особенности. Возможно, они тоже сделают тебя моделью.
Теги:
Слава
Модели
Болезни
ногти
Лиза Останина
Не занимайтесь самолечением! В наших статьях мы собираем последние научные данные и мнения авторитетных экспертов в области здоровья. Но помните: поставить диагноз и назначить лечение может только врач.
Девушка из Нижнего Новгорода еще школьницей начала работать моделью. Сегодня за ее плечами — показы для Prada, Marc Jacobs, Paul Smith и, конечно же, съемки для глянцевых изданий. И это не предел: уверены, благодаря своей инопланетной красоте Лиза еще заявит о себе.
Мария Тельная
Украинская модель Мария Тельная представляла на подиумах такие модные дома, как Nina Ricci, Givenchy и YSL. Их, несомненно, привлекла «эльфийская» внешность девушки — огромные глаза и глубокий, пронизывающий взгляд. Правда, карьера модели с ее строгими требованиями вынудила Марию отказаться от славы в пользу семьи и педагогической деятельности.
Ханна Габи Одиль
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
Ханна Габи Одиль — бельгийская модель-интерсекс (у интерсекс-людей половые признаки отличаются от типичного строения женского или мужского тела, ранее их называли устаревшим термином «гермафродиты»). Сделав карьеру с такими дизайнерами, как Marc by Marc Jacobs, Rodarte, Ruffian и Thakoon, Ханна стала активисткой за права интерсексов и продолжила работать с Alexander Wang, Dior, Gucci и Prada даже после того, как была сбита автомобилем и заново училась ходить. Отсутствие ярко выраженных половых признаков и реабилитация после аварии не сломили Ханну и доказали, что она достойна мировой славы и признания.
ЭТО ИНТЕРЕСНО
Ирина Шейк и другие звезды, которые любят оголяться
Восхищаться обнаженной Ирина Шейк мы, пожалуй, еще долго не перестанем. Идеальные пропорции, роскошная талия и длинные ноги, сексуальный взгляд… Все-таки из всех образов супермодели самые эффектные – самые минмалистичные и «обнаженные».
1 из 10
Джейми Бочерт
«Перед показами ем все, что вижу, и хожу на пилатес три раза в неделю» — вот так Джейми рассказывает о подготовке к Неделе моды. Какой контраст с «ангелами» Victoria’s Secret! Вытянутое лицо с грубыми чертами и выразительные карие глаза — то, чем Бочерт покорила Marc Jacobs, Сhanel и Givenchy (и это лишь десятая часть модных домов). Съемки для журналов, участие в рекламных кампаниях (от H&M до Jimmy Choo), а также счастливый брак с музыкантом и актером Майклом Питтом — андрогинная внешность открыла перед Джейми Бочерт все дороги.
Молли Бэйр
Торчащие уши, глубоко посаженные глаза, тонкие губы и острый подбородок? Наверняка после такого описания ты точно не скажешь, что речь идет о модели с мировым именем.
Вот и Молли никогда не мечтала стать таковой, пока ее не заметили на… одном из американских блошиных рынков. «Смесь инопланетянина, крысы, демона, гоблина и гремлина» — так Молли описывает собственную внешность. Но показы Chanel, Prada и Balenciaga говорят о том, что стандарты красоты стремительно меняются.
Слик Вудс
Для представления второй коллекции Yeezy Kanye West взял еще неизвестную модель Слик Вудс. Необычная внешность Слик помогла ей вырваться из нищеты и избавиться от вредных привычек. Девушка рассказывает: «В детстве все считали меня гадким утенком, даже хорошенькой никто не называл. Неужели сейчас моя внешность стала стандартом красоты?» Сейчас модель сотрудничает с Calvin Klein, Marc Jacobs и косметической маркой Рианны Fenty Beauty.
Мелани Гайдос
Эктодермальная дисплазия — редкое генетическое заболевание, которое влияет на волосы, зубы, ногти и на внешность в целом. Именно этим недугом и страдает Мелани. В отличие от многих моделей из нашей подборки девушка всегда мечтала о модельном бизнесе — эта мечта и помогала ей бороться с насмешками одноклассников и депрессией.
У Мелани всего 3 зуба, практически отсутствуют волосы, и черты ее лица далеки от привычных… Но это не помешало модели сняться в клипе Rammstein, в фильме «Астрал-4», а также принять участие в откровенных фотоссесиях известных журналов.
Стелла Лючия
Австрийская модель Стелла Лючия — обладательница широкого носа, острых скул, опущенных внешних уголков глаз, пухлых губ и нависших бровей… Всё это делает вид девушки немного болезненным. Но Givenchy, Alexander McQueen, Chanel, Fendi и другие модные дома постоянно приглашают Стеллу в качестве модели на свои показы. Помимо подиума девушка покоряет и обложки крупнейших изданий мировых журналов.
Лили Макменами
Дочь андрогинной модели Кристен Макменами Лили тоже появляется на мировых подиумах — несмотря на неправильный прикус, неровный подбородок, широкий нос и так называемый взгляд без искры. Многие недолюбливают модель и уверены, что секрет её успеха — мама. Тем не менее Moschino, Marc Jacobs, Chanel и Louis Vuitton доверяют модельному таланту девушки и часто выбирают её из множества конкуренток.
Келли Миттендорф
Яркие синие глаза с азиатским разрезом, отсутствие голливудской улыбки, широкий нос и квадратная форма лица — это не то чтобы классический типаж для подиумов. Еще когда девушке было 11 лет, ее заметили как будущую модель, но контракт с агентством она подписала немного позже. Необычная внешность позволила Келли в начале карьеры сотрудничать с Prada, а далее уже и с другими модными домами и журналами.
Диандра Форрест
Диандра — афроамериканка и при этом альбинос с зелеными глазами, пшеничным цветом волос и типичными для негроидной расы чертами лица. Модель была на многих модных обложках американского глянца, появлялась в рекламных кампаниях косметических брендов, а еще снималась в клипах. Ее можно увидеть в ролике Kanye West Power наряду с мировыми топ–моделями Ириной Шейк и Джессикой Уайт, а также в клипе Beyonce Pretty hurts.
Кейтин Стиклс
«Всю жизнь мне говорили: «Ты будешь знаменитой, ты обязательно будешь знаменитой, но я не знаю как».
И я говорила: «Да-да, мило». Я сейчас со всей надеждой, со всей душой хочу помочь другим людям прийти к своей мечте. Я на самом деле хочу увидеть, как меняется мир», — говорит Кейтин для интервью VOICE. У модели синдром кошачьего глаза — болезнь, выражающаяся в вертикальном зрачке глаз (откуда и пошло название) и влекущая много неприятных проблем с внешностью и внутренними органами. Девушка всегда была замкнутой, но известность позволила ей раскрыться как личности. От былой попытки «скрыться» почти не осталось следов, и свидетельством тому стали яркие рыжие волосы и обилие татуировок. Кейтин — певица, актриса и модель для многочисленных съемок.
Элисон Харвард
Шоу «Топ модель по-американски» открыло дорогу многим девушкам с нестандартной внешностью. Элисон дважды принимала участие в популярном реалити, хотя стала известной в Интернете еще за несколько лет до успешного прохождения конкурса. Большие голубые глаза и любовь к яркому макияжу быстро захватили внимание пользователей социальных сетей.
Популярность позволила девушке стать лицом линии ароматов, сняться для нескольких журналов, выпустить свою коллекцию одежды (будучи художником, она создавала дизайнерские принты) и даже сняться в нескольких фильмах.
Текст: Кристина Перекрестова
Фото: Instagram (Социальная сеть признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации)
Если вы нефотогиеничны значит у вас неправильные черты?
Если вы нефотогиеничны …
39 ответов
Последний —
Перейти
#1
#3
#4
#5
#6
#7
#8
#9
#10
#11
#12
#13
Лу
Я нефотогеничная, хотя черты лица правильные и фотограф ничего.
просто надо найти пару хороших ракурсов и фоткаться только в них. А ,вообще я, когда делаю лицо получаюсь лучше, чем естественная, уж точно лучше, чем когда пьяная.
Все-таки думаю если лицо очень правильно оно не может на фото плохо получаться. Или могут быть искажения?
#14
А во-вторых, у меня такая же фигня. Скоро 40, вроде всегда была миловидной (да и сейчас вроде ничего) а фоток, где я себе нравлюсь — маловато. Иногда такое зло берет, что думаешь «Ну что за рожа у меня, неужели я и реальности такая же, как на фото?» Но в зеркале вроде ничего выгляжу. Что жа фигня, не знаю.
#15
#16
гость
Автор, во-первых, фотогИничны, а не фотогиЕничныы.
А во-вторых, у меня такая же фигня. Скоро 40, вроде всегда была миловидной (да и сейчас вроде ничего) а фоток, где я себе нравлюсь — маловато.
Иногда такое зло берет, что думаешь «Ну что за рожа у меня, неужели я и реальности такая же, как на фото?» Но в зеркале вроде ничего выгляжу. Что жа фигня, не знаю.
Да, есть такое. Обычно эти у этих людей напрягаются мышцы лица. Советую сравнить с вашими же детскими фото — там вы себе нравитесь?
#17
#18
не знаю..то ли я выражение лица так делаю или что…НИ ОДНОЙ удачной фотографии:(((
#19
#20
#21
#22
#23
Эксперты Woman.
ru
Садовников Эрнест
Психолог….
184 ответа
Носаченко Оксана
Психолог
19 ответов
Мария Бурлакова
Психолог
383 ответа
Оксана Александровна
Практический психолог
20 ответов
Иванова Светлана
Коуч
95 ответов
Юлия Каратеева
Эксперт по развитию.
..3 ответа
Владимир Вайс
Неопсихолог
173 ответа
Владимир Титаренко
Фитнес-нутрициолог
261 ответ
Ниделько Любовь Петровна
Практикующий психолог
248 ответов
Суроткин Дмитрий Олегович
Врач-психотерапевт
16 ответов
..#24
#25
#26
#27
Непридуманные истории
Меня бесит муж со своими детьми и внуками.
..1 684 ответа
Мужчина сразу предупредил, что всё имущество записано на детей
1 407 ответов
Такая зарплата — не хочу работать
843 ответа
Ложь длинною в 22 года. Как разрулить?
1 096 ответов
Ушел муж, 2 месяца депрессия… Как справится, если ты осталась совсем одна?
211 ответов
..#28
Автор
Есть девушки, которые получаются на фотках плохо, а в жизни гораздо лучше. Это означает , что у девушек неправильные черты лица, так?
#29
#30
Лу
Я нефотогеничная, хотя черты лица правильные и фотограф ничего. просто надо найти пару хороших ракурсов и фоткаться только в них. А ,вообще я, когда делаю лицо получаюсь лучше, чем естественная, уж точно лучше, чем когда пьяная.
#31
Гость
Как-то посмотрела я фотки с одного праздника… короче, после этого выпиваю совсем чуть,не хочу позориться
#32
#33
#34
Понимаете, да, есть люди которые легко могут хорошо получиться на фотографии, есть которых труднее запечатлить хорошо — но нефотогеничных людей не бывает. Это точно. Дело в том, что фотография на самом деле зависит от очень многих факторов — ракурс, свет, цвет, камера, в конце концов… Задумайтесь — почему в детстве все хорошо получаются на снимках? Отнюдь не потому, что «все хорошенькие». Нехорошеньких внешне детей тоже предостаточно. Но Хорошенькими их делает именно их Естественность! Потому что сама по себе красота ничего не значит.
Это все неправильные мысли других людей. Вот например, актрисы или певицы. Возьмите любую красивую знаменитость. Вы можете сказать — «Моника Беллучи красива везде!», или — «Джессика Альба — выглядит потрясающе!», или — «Шакира — бесподобна!». И это действительно так! Но поверьте, дело не в их природной красоте, стилистах, визажистах и т.д. и т.п… Просто эти люди Любят себя и Восхищаются собой — а вот Это — видно Всегда и Везде. Это доказывается тем, что и у них в том числе есть неудачные фотографии. Думаю, вы и сами могли заметить. У всех людей бывают неудачные снимки — мы ведь не роботы, чтобы постоянно с улыбающимися и счастливыми лицами ходить 🙂 Даже в Америке такого «накала страстей» не выдерживают, что уж тут говорить о России :)) И тем ни менее — в России самые красивые женщины во всем мире! А Как вы получаетесь на фото — ищите причину в своем внутреннем, а не внешнем мире.
Тем более, подумайте сами — Как может получиться плохо на фото человек с Красивым лицом?
Мне вот лично просто смешно слышать такие фразы как, например, написала Саня — что в жизни она Мисс факультет, а на фото не получается.
Или гость 18 написала, что похожа на Дауцен Крез — и тоже не получается на фотографиях.
Вы вообще сами понимаете, что такого не может быть?
Вот и судите сами.
#35
Потому что умею фотографировать и умею раскрепощать людей так, чтобы на фотографиях они получались Красивыми 🙂 . Именно Такими Красивыми — какими они могут быть, или являются — в Жизни!
Поэтому в «правильные»-«неправильные» лица и нефотогеничность — не верю. Верю в непрофессионализм фотографа и неопытность модели :).
#36
#37
Новые темы
Считаете ли вы Кейт Уинслет красивой?
29 ответов
Мужчины, что выберете?
32 ответа
Правда про физиологию секс у женского пола
8 ответов
Любовь и абьюз
12 ответов
Боль в левой части лица
19 ответов
#38
Pipita
Была у меня в группе девочка, на фото получалась — красавица нереальная!!! В жизни страшко.
Лично у меня вся наоборот.
#39
#40
Новые темы за неделю: 191 тема
Вес. Ваше мнение
8 ответов
Не выгляжу на свой возраст
26 ответов
Ретиноиды
4 ответа
Вы тратите деньги на себя и уход?
8 ответов
Оцените, я нормальная на внешность?
28 ответов
Что первее? Прическа или макияж?
15 ответов
Если ухаживаю за собой,то выгляжу средне,если ничего не делаю,то отвратительно!
10 ответов
Что из красоты вы делаете каждый месяц?
9 ответов
А вы ходите с макияжем, или без?
11 ответов
Макияж на выпускной
3 ответа
Популярные темы за неделю: 22 939 тем
Я одна не пользуюсь дезодорантами?!? Зачем они вообще ?
33 ответа
Оцените, я нормальная на внешность?
28 ответов
Не выгляжу на свой возраст
26 ответов
Что первее? Прическа или макияж?
15 ответов
А вы ходите с макияжем, или без?
11 ответов
Если ухаживаю за собой,то выгляжу средне,если ничего не делаю,то отвратительно!
10 ответов
Что из красоты вы делаете каждый месяц?
9 ответов
Вес.
Ваше мнение8 ответов
Вы тратите деньги на себя и уход?
8 ответов
Ретиноиды
4 ответа
Ваше мнениеСледующая тема
Хочу бедра шире, подкладываю в бока тряпочки
85 ответов
Предыдущая тема
ВИтамины для волос, кожи..
48 ответов
Как камеры искажают черты лица
Мы все это делали. Наши пальцы инстинктивно расходятся, увеличивая каждую черту, каждую мельчайшую деталь только для того, чтобы с недоверием взглянуть на отражение, смотрящее перед нами. Было ли плохое освещение? Или неудачный ракурс, самобичевание. Реальность такова, что объектив камеры искажает черты нашего лица.
Эта крупица информации настолько малоизвестна, что я тоже остановился, пролистывая пост в IG, указывающий на то, что камера может изменить вашу внешность в зависимости от объектива.
Алекс Лайт, автор «You Are Not A Before Picture» и половины подкаста «Should I Delete That?», поделилась видео, используя свои фотоклипы, чтобы подчеркнуть диссонанс в изображениях и, что наиболее важно, , предупреждают о тревожных последствиях, которые это может иметь для самооценки человека.
Посмотреть полную публикацию в Instagram
‘Большинство из нас может испытать такое переживание — видеть себя на фотографии и внезапно чувствовать себя плохо, наш желудок замирает… Потому что это не соответствует тому, как мы видим себя, и тому, что мы видим, когда мы посмотри в зеркало», — говорит Лайт Женское здоровье .
‘К сожалению, мы часто можем позволить этому повлиять на нашу самооценку и заставить нас чувствовать себя неловко; иногда это может привести к саморазрушительному поведению, такому как ограничения или переедание». Стоит ли удивляться, спрашивает она, что просмотр фотографии, на которой мы думаем, что выглядим «плохо», вызывает триггер?
Как именно камеры искажают черты лица?
«Важно помнить, что то, что мы видим на фотографии, на самом деле не реально», — соглашается косметолог и эксперт по коже, доктор Софи Шоттер.
«Большинство из нас больше не носят с собой специальные камеры и используют телефоны, чтобы делать фотографии, но, поскольку у них очень короткий объектив, эти камеры на самом деле не оптимальны для съемки лица крупным планом и могут сделать лицо, нос и глаза». смотри шире, чем есть на самом деле.» Что касается селфи, продолжает она, это искажение еще более преувеличено, учитывая, что изображение, которое вы видите, является зеркальным отражением.
«Селфи заставляют нос выглядеть шире, длиннее и больше, и многие исследования показали это при сравнении изображений с камеры телефона со стандартным изображением, сделанным качественной камерой с достаточного расстояния», — добавляет специалист по коже и хирург. , доктор Эш Сони. «Это искажение дает человеку представление о том, что его лицо непропорционально или что определенные черты лица крупнее, чем они есть на самом деле». на фотографиях, сделанных крупным планом, нос казался примерно на 30% шире, чем в реальной жизни.
Как это может повлиять на чью-то самооценку?
Воздействие на самооценку человека может быть, мягко говоря, разрушительным. «Селфи могут заставить нас самообъективироваться, что приводит к искаженному образу тела и неудовлетворенности тем, как мы выглядим», — соглашается доктор Дина Адлани, психолог и основатель ESPERER по уходу за кожей. «Образ тела и самооценка напрямую связаны и влияют на наши мысли, чувства и действия», — добавляет она.
Посмотреть полную публикацию в Instagram
Согласно теории эмоций с обратной связью по лицу, выражение лица имеет решающее значение для переживания эмоций, говорит Адлани. «Эта теория связана с открытиями Чарльза Дарвина и Уильяма Джеймса, которые предполагают, что выражение лица влияет на эмоции, а не является реакцией на эмоцию, что указывает на то, что эмоции напрямую связаны с физическими изменениями лицевых мышц». Вывод состоит в том, что если то, как мы видим себя, искажено, это может напрямую повлиять на то, как мы себя чувствуем.
Точно так же окружая себя отфильтрованными образами, вы можете остаться неудовлетворенными реальностью.
В чем опасность редактирования и фильтров?
Искажение объектива является важным фактором, о котором следует помнить, но также и повсеместное использование редактирования, позирования и фильтров в пространстве социальных сетей. «Инфлюенсеры, позирующие определенным образом, могут полностью изменить внешний вид своего тела, поэтому важно помнить об этом, просматривая социальные сети», — добавляет Адлани. «Просмотр отредактированных, отфильтрованных изображений может создать измененную реальность, из-за которой вы почувствуете, что вы выглядите совершенно иначе, чем тела и лица, которые видите в Интернете», — продолжает она.
Указывая на эту проблему, недавно появилось вирусное видео, опубликованное Эмили Кларксон, иллюстрирующее, насколько легко изменить форму тела с помощью видео одним нажатием кнопки.
Посмотреть полную публикацию в Instagram
«Проблема [с редактированием] многогранна, — заключает Лайт. «Редактирование и изменение изображения проблематично не только для человека, редактирующего свою фотографию (он начинает создавать для себя новый идеал и стандарт красоты), но и для человека, потребляющего это изображение; она служит созданию нереального и недостижимого идеала красоты, который заставляет всех чувствовать себя неадекватными».
Важно помнить, что изображение на вашем экране не всегда передает реальность; Вся правда. Так что в следующий раз, когда вы расстроитесь из-за селфи, которое «не похоже на вас», помните: это ваша камера, а не вы.
Миллионы онлайн-фотографий, удаленных без согласия
Распознавание лиц может войти в ваш iPhone, отслеживать преступников в толпе и выявлять постоянных клиентов в магазинах.
Технология, которая несовершенна, но быстро совершенствуется, основана на алгоритмах, которые учатся распознавать человеческие лица и сотни способов, которыми каждое из них уникально.
Чтобы сделать это хорошо, алгоритмы должны получать сотни тысяч изображений разнообразных лиц. Все чаще эти фотографии поступают из Интернета, где они скапливаются миллионами без ведома людей, которые их разместили, классифицируются по возрасту, полу, оттенку кожи и десяткам других показателей и передаются исследователям из университетов и компании.
По мере того, как алгоритмы становятся более совершенными — то есть они лучше способны идентифицировать женщин и цветных людей, задача, с которой они исторически боролись, — эксперты в области права и защитники гражданских прав бьют тревогу по поводу использования исследователями фотографий обычных людей. Лица этих людей используются без их согласия, чтобы задействовать технологию, которая в конечном итоге может быть использована для наблюдения за ними.
Это вызывает особую озабоченность у меньшинств, которые могут быть профилированы и подвергнуты преследованиям, говорят эксперты и защитники.
«Это маленький грязный секрет обучающих наборов ИИ.
Исследователи часто просто берут любые изображения, доступные в дикой природе», — сказал профессор юридического факультета Нью-Йоркского университета Джейсон Шульц.
Последней компанией, зашедшей на эту территорию, была IBM, которая в январе выпустила коллекцию из почти миллиона фотографий, взятых с фотохостинга Flickr и закодированных для описания внешности субъектов. IBM продвигала коллекцию среди исследователей как прогрессивный шаг к уменьшению предвзятости в распознавании лиц.
Но некоторые фотографы, чьи изображения были включены в набор данных IBM, были удивлены и сбиты с толку, когда NBC News сообщила им, что их фотографии снабжены подробностями, включая геометрию лица и оттенок кожи, и могут быть использованы для разработки алгоритмов распознавания лиц. (NBC News получил набор данных IBM из источника после того, как компания отказалась поделиться им, заявив, что его могут использовать только академические или корпоративные исследовательские группы.)
«Никто из людей, которых я фотографировал, понятия не имел, что их изображения использовались в этом образом», — сказал Грег Певерилл-Конти, руководитель отдела по связям с общественностью из Бостона, у которого более 700 фотографий в коллекции IBM, известной как «обучающий набор данных».
«Кажется немного схематичным, что IBM может использовать эти изображения, никому ничего не сказав», — сказал он.
Джон Смит, курирующий исследования ИИ в IBM, сказал, что компания стремится «защищать конфиденциальность отдельных лиц» и «будет работать со всеми, кто запрашивает удаление URL-адреса из набора данных».
Несмотря на заверения IBM, что пользователи Flickr могут отказаться от базы данных, NBC News обнаружила, что удалить фотографии практически невозможно. IBM требует, чтобы фотографы присылали по электронной почте ссылки на фотографии, которые они хотят удалить, но компания не опубликовала список пользователей Flickr и фотографий, включенных в набор данных, поэтому нет простого способа узнать, чьи фотографии включены. IBM не ответила на вопросы об этом процессе.
Чтобы узнать, входят ли ваши фотографии с Flickr в набор данных, введите свое имя пользователя в инструменте NBC News, созданном на основе набора данных IBM:
IBM говорит, что ее набор данных разработан, чтобы помочь академическим исследователям сделать технологию распознавания лиц более справедливой.
Компания не единственная, кто использует общедоступные фотографии в Интернете таким образом. Десятки других исследовательских организаций собрали фотографии для обучения систем распознавания лиц, и многие из более крупных и свежих коллекций были извлечены из Интернета.
Некоторые эксперты и активисты утверждают, что это не просто вторжение в частную жизнь миллионов людей, чьи изображения были обнаружены, — это также вызывает более широкую озабоченность по поводу улучшения технологии распознавания лиц и опасения, что она будет использоваться правоохранительными органами несоразмерно преследовать меньшинства.
«Люди дали согласие на то, чтобы делиться своими фотографиями в другой интернет-экосистеме», — сказала Мередит Уиттакер, содиректор Института AI Now, который изучает социальные последствия искусственного интеллекта. «Теперь они невольно или неосознанно участвуют в обучении систем, которые потенциально могут быть использованы репрессивными способами против их сообществ».
Как развивалось распознавание лиц
На заре создания инструментов распознавания лиц исследователи платили людям за то, чтобы они приходили в их лаборатории, подписывали формы согласия и фотографировались в разных позах и при разных условиях освещения. Поскольку это было дорого и отнимало много времени, ранние наборы данных были ограничены несколькими сотнями субъектов.
С появлением Интернета в 2000-х исследователи внезапно получили доступ к миллионам фотографий людей.
Amazon Rekognition позволяет пользователям отслеживать людей по видео, даже если их лица не видны. Amazon
«Они заходили в поисковую систему, вводили имя известного человека и загружали все изображения», — сказал П. Джонатон Филлипс, собирающий наборы данных для измерения производительности алгоритмов распознавания лиц для Национального института стандартов и Технологии. «Вначале это, как правило, известные люди, знаменитости, актеры и спортсмены».
По мере распространения социальных сетей и пользовательского контента фотографии обычных людей становились все более доступными.
Исследователи отнеслись к этому как к бесплатному соскребанию лиц из видео на YouTube, Facebook, Google Images, Википедии и базах данных фотографий.
Ученые часто ссылаются на некоммерческий характер своей работы, чтобы обойти вопросы авторского права. Flickr стал привлекательным ресурсом для исследователей распознавания лиц, потому что многие пользователи публиковали свои изображения под лицензией «Creative Commons», что означает, что другие могут повторно использовать их изображения без уплаты лицензионных сборов. Некоторые из этих лицензий разрешают коммерческое использование.
Чтобы создать свой набор данных Diversity in Faces, IBM говорит, что использовала коллекцию из 100 миллионов изображений, опубликованных с лицензиями Creative Commons, которые владелец Flickr, Yahoo, выпустил в виде пакета для загрузки исследователями в 2014 году. IBM сузила этот набор данных примерно до 1 миллион фотографий лиц, каждое из которых было аннотировано с использованием автоматического кодирования и человеческих оценок, с почти 200 значениями для таких деталей, как измерения черт лица, позы, оттенка кожи и предполагаемого возраста и пола, согласно набору данных, полученному NBC News.
IBM рассчитала десятки измерений для каждого лица, включенного в набор данных. IBM
Это единственный пример в море наборов данных, взятых из Интернета. По данным Google Scholar, сотни научных статей были написаны на обратной стороне этих огромных коллекций фотографий, которые имеют такие названия, как MegaFace, CelebFaces и Faces in the Wild, что способствовало значительному скачку в точности инструментов распознавания лиц и анализа. Трудно было найти ученых, которые открыто рассказывали бы о происхождении своих обучающих наборов данных; многие продвинули свои исследования, используя коллекции изображений, взятых из Интернета, без явного лицензирования или информированного согласия.
Исследователи, создавшие эти наборы данных, не ответили на запросы о комментариях.
Как IBM использует базу данных лиц
IBM предоставила другим исследователям свою коллекцию аннотированных изображений, чтобы ее можно было использовать для разработки «более честных» систем распознавания лиц.
Это означает, что системы могут более точно идентифицировать людей всех рас, возрастов и полов.
«Чтобы системы распознавания лиц работали должным образом, а результаты становились все более точными, обучающие данные должны быть разнообразными и предлагать широкий охват», — сказал Джон Смит из IBM в сообщении в блоге, объявляющем о выпуске данных.
Набор данных не связывает фотографии лиц людей с их именами, а это означает, что любая система, обученная использовать фотографии, не сможет идентифицировать названных людей. Но защитники гражданских свобод и исследователи технической этики до сих пор ставят под сомнение мотивы IBM, которая имеет историю продажи инструментов наблюдения, которые подвергались критике за нарушение гражданских свобод.
Например, после терактов 11 сентября компания продала полицейскому управлению Нью-Йорка технологию, позволяющую искать в каналах видеонаблюдения людей с определенным оттенком кожи или цветом волос. IBM также выпустила «интеллектуальный продукт видеоаналитики», который использует нательные камеры для обнаружения людей по тегам «этнической принадлежности», таким как азиаты, черные или белые.
IBM сообщила в электронном письме, что системы «не являются дискриминационными по своей сути», но добавила: «Мы считаем, что как разработчики этих систем, так и организации, внедряющие их, обязаны активно работать над устранением предвзятости. Это единственный способ гарантировать, что системы ИИ завоюют доверие своих пользователей и общественности. IBM полностью принимает на себя эту ответственность и не будет участвовать в работе, связанной с расовым профилированием».
Сегодня компания продает систему под названием IBM Watson Visual Recognition, которая, по словам IBM, может оценивать возраст и пол людей, изображенных на изображениях, и при наличии правильных обучающих данных может использоваться клиентами для идентификации конкретных людей по фотографиям или видео. .
NBC News спросила у IBM, какие обучающие данные IBM Watson использовала для своих коммерческих возможностей распознавания лиц, указав на сообщение в блоге компании, в котором говорилось, что Watson «прозрачна в отношении того, кто обучает наши системы искусственного интеллекта, какие данные использовались для обучения этих систем».
Компания ответила, что использует данные, «полученные из различных источников», для обучения своих моделей ИИ, но не раскрывает эти данные публично, чтобы «защитить наши идеи и интеллектуальную собственность».
IBM заявила как в публичных заявлениях, так и непосредственно в NBC News, что набор данных Diversity in Faces предназначен исключительно для научных исследований и не будет использоваться для улучшения коммерческих инструментов распознавания лиц компании. Похоже, это противоречит январскому заявлению компании в рекламных материалах о том, что выпуск набора данных является прямым ответом на исследование Джой Буоламвини из Массачусетского технологического института, которое показало, что коммерческая технология распознавания лиц IBM гораздо хуже точно идентифицирует темнокожих женщин, чем светлокожих. ободранные мужики.
Когда его спросили об этом конфликте и, в частности, о том, как набор данных Diversity in Faces может оказать реальное влияние на снижение предвзятости, если IBM не использует его в коммерческих продуктах для распознавания лиц, Смит сказал в электронном письме, что «научные знания о Разнообразие лиц улучшит наше понимание и позволит нам создавать более справедливые и точные системы на практике».
«Мы признаем, что социальная предвзятость — это не обязательно то, с чем мы можем полностью справиться с помощью науки, но наша цель — устранить математическую и алгоритмическую предвзятость», — сказал Смит.
Эксперты отмечают, что различие между исследовательскими подразделениями и коммерческой деятельностью таких корпораций, как IBM и Facebook, размыто. В конечном счете, IBM владеет любой интеллектуальной собственностью, разработанной ее исследовательским подразделением.
Даже когда алгоритмы разрабатываются академическими исследователями с использованием некоммерческих наборов данных, эти алгоритмы часто позже используются предприятиями, сказал Брайан Брэкин, бывший генеральный директор компании по распознаванию лиц Kairos.
В качестве аналогии, сказал он, «подумайте об этом как об отмывании денег с помощью распознавания лиц. Вы отмываете права на интеллектуальную собственность и неприкосновенность частной жизни».
IBM заявила, что не будет использовать набор данных Diversity in Faces таким образом.
Фотографы разделились в наборе данных IBM
Австрийский фотограф и предприниматель Георг Хольцер загрузил свои фотографии на Flickr, чтобы вспомнить прекрасные моменты с семьей и друзьями, и использовал лицензии Creative Commons, чтобы позволить некоммерческим организациям и художникам использовать его фотографии бесплатно . Он не ожидал, что более 700 его изображений будут использованы для изучения технологии распознавания лиц.
«Я знаю о вреде, который может причинить такая технология», — сказал он по Skype после того, как NBC News сообщила ему, что его фотографии находятся в наборе данных IBM. «Конечно, вы никогда не сможете забыть о хороших способах использования распознавания изображений, таких как более быстрый поиск семейных фотографий, но его также можно использовать для ограничения основных прав и конфиденциальности. Я никогда не смогу одобрить или принять широкое использование такой технологии».
Фотография Георга Хольцера с Flickr, включенная в набор данных IBM.
Георг Хольцер / Flickr
Хольцер был обеспокоен тем, что такая компания, как IBM, даже ее исследовательское подразделение, использовала фотографии, которые он опубликовал по некоммерческой лицензии.
«Поскольку я предполагаю, что IBM не является благотворительной организацией и, в конце концов, хочет зарабатывать деньги с помощью этой технологии, это явно коммерческое использование», — сказал он.
Долан Халбрук, который живет в Портленде, штат Орегон, и имеет 452 фотографии в наборе данных, согласился, что IBM должна была спросить его разрешения.
«Меня раздражает, что их используют без предварительного уведомления и возможности проверить, какие из них будут включены», — сказал Халбрук. «Я неоднозначно отношусь к улучшению самой технологии».
Фотография Грега Певерилла-Конти с Flickr, включенная в набор данных IBM. Грег Певерилл-Конти / Flickr
Другие фотографы были рады услышать, что их изображения могут быть использованы для развития области распознавания лиц.
«Распознавание лиц — это одна из тех вещей, которые мы не можем изобрести, поэтому лучше иметь надежную систему, чем систему, которая генерирует ошибки и ложные идентификации», — сказал Нил Морали, консультант по продуктам питания и фотограф из Великобритании, специализирующийся на портретах. .
Фотография Себастьяна Гамболати с Flickr, включенная в набор данных IBM. Себастьян Гамболати / Flickr
Гийом Боппе из Швейцарии согласился. «Если фотографии лиц, которые я снял, помогают ИИ совершенствоваться, уменьшая количество ложных срабатываний и, в конечном итоге, повышая глобальную безопасность, меня это устраивает», — сказал он.
Себастьян Гамболати из Аргентины был рад внести свой вклад в более точную технологию поиска пропавших без вести или отслеживания преступников, но он сказал, что было бы «хорошо, если бы они попросили».
«В моем аккаунте Flickr есть много фотографий, которые я сделал у людей на мероприятиях, которые мне не близки, — сказал он, — и я не знаю, что они думают о компании, использующей их фотографии без их согласия.
».
Несколько вариантов отказа
IBM предлагает своего рода модель отказа: люди могут обратиться в IBM с отдельными ссылками на фотографии, которые они хотят удалить из набора данных — либо те, которые они сделали, либо те, в которых они представлены — и IBM говорит, что удалит их в соответствии с уведомлением о конфиденциальности». Однако нет простого способа узнать, фигурируете ли вы в наборе данных, и даже если вы обнаружите, что да, IBM заявила, что не будет удалять фотографии на основании ваш идентификатор пользователя Flickr, если у вас также нет ссылок на каждую из фотографий.
Когда NBC News предупредил одного фотографа, который попросил не называть его имени из соображений конфиденциальности, о том, что более 1000 его фотографий включены в набор данных IBM, он попытался отказаться, отправив IBM свой идентификатор пользователя Flickr. Согласно электронному письму, просмотренному NBC News, IBM сообщила ему, что ни одной из его фотографий нет в наборе данных.
Когда NBC News поделилась конкретными ссылками на некоторые из его фотографий в наборе данных IBM, компания обвинила «ошибку индексации» в своей первоначальной неспособности подтвердить, что его изображения были включены. Более чем через неделю IBM подтвердила, что удалила четыре фотографии, которые он дал ссылки на. Согласно анализу NBC News, у него все еще есть 1001 фотография в наборе данных.
Смит из IBM сообщил в своем заявлении, что все запросы на удаление URL-адресов были выполнены.
Даже если изображение будет удалено из набора данных IBM, оно не будет удалено из версий набора данных, которые уже были предоставлены партнерам по исследованиям (на данный момент около 250 организаций запросили доступ), сообщает IBM. Он также не будет удален из базового набора данных Flickr.
Для тех, кто застрял в наборе данных IBM или других подобных, это делает идею отказа безнадежной.
Однако в некоторых юрисдикциях может быть обращение в суд благодаря принятию законов о конфиденциальности, признающих уникальную ценность фотографий лиц людей.
В соответствии с Европейским общим регламентом по защите данных фотографии считаются «конфиденциальной личной информацией», если они используются для подтверждения личности человека. Жители Европы, которые не хотят, чтобы их данные были включены, могут попросить IBM удалить их. Если IBM не соблюдает требования, они могут пожаловаться в орган по защите данных своей страны, который, если конкретные фотографии подпадают под определение «конфиденциальной личной информации», может налагать штрафы на компании, нарушающие закон.
В некоторых штатах США есть законы, которые могут иметь значение. Например, в соответствии с Законом штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации сбор, хранение и передача биометрической информации без письменного согласия человека может считаться нарушением. Согласно закону, биометрическая информация включает в себя отпечатки пальцев, сканирование радужной оболочки глаза и геометрию лица.
«Это тип массового сбора и использования биометрических данных, которым можно легко злоупотребить, и, по-видимому, это происходит без ведома тех, кто на фотографиях», — сказал Джей Эдельсон, адвокат по групповым искам из Чикаго, в настоящее время подать в суд на Facebook за использование инструментов распознавания лиц.
До сих пор ни один из этих законов не подвергался тщательной проверке.
IBM отказалась комментировать законы.
«Невероятно угнетает, чем точнее он становится»
Помимо проблем с конфиденциальностью, остается более важный вопрос: действительно ли более точные системы распознавания лиц «честнее»? И возможно ли вообще, чтобы распознавание лиц было честным?
«Здесь действительно происходит тяжелая ситуация, — сказал Вуди Хартцог, профессор права и компьютерных наук в Северо-восточном университете. «Распознавание лиц может быть невероятно вредным, когда оно неточное, и невероятно угнетающим, чем точнее оно становится».
Несмотря на то, что распознавание лиц можно использовать без вреда для здоровья, его также можно использовать для слежки за цветными людьми и другими уязвимыми сообществами и представителями меньшинств. Базы данных фотографий с распознаванием лиц, скорее всего, будут включать афроамериканцев, латиноамериканцев и иммигрантов, поскольку эти группы являются мишенью предвзятой полицейской практики, заявляют правозащитные группы.
Это означает, что таких людей гораздо проще «обнаружить» с помощью технологии распознавания лиц, даже если они были ошибочно арестованы, когда была сделана их фотография.
Использование систем наблюдения с распознаванием лиц правоохранительными органами настолько противоречиво, что коалиция из более чем 85 групп, выступающих за расовую справедливость и гражданские права, призвала технологические компании отказаться продавать технологию правительствам. Эти группы утверждают, что технология усугубляет «историческую и существующую предвзятость», которая наносит вред сообществам, которые и без того находятся под чрезмерным надзором и надзором.
«Эти системы развертываются в репрессивных условиях, часто правоохранительными органами, — сказал Уиттакер из Института AI Now, — и цель сделать их более способными к наблюдению за кем-либо — это то, к чему мы должны относиться очень скептически».
ИСПРАВЛЕНИЕ (12 марта 2019 г., 20:18 по восточноевропейскому времени): в более ранней версии этой статьи неверно описывалось положение Брайана Брэкина на Кайросе.