Атрибьют клиника: Атрибьют Пластическая Хирургия — клиника A3BEAUTE

Содержание

запись на приём, адрес, телефон, информация с официального сайта – Санкт-Петербург – НаПоправку

Фейслифтинг, подтяжка нижней трети лица и шеи

В клинике Атрибьют я довольно частый посетитель: делала «уколы красоты», различные процедуры с лицом. В этом году я решила радикально улучшить свою внешность и выполнить фейслифтинг в исполнении Побережной А.В. Выбор хирурга очень важен, особенно когда тебе 60. Мне всегда хочется быть красивой, нравиться окружающим. Я веду активный образ жизни, будучи журналистом и редактором, а внешность в успехе многих мероприятий играет не последнюю роль. Конечно, было страшновато, все же операция. А я трусиха.
Алла Викторовна на консультации рассказала о серьезности хирургического вмешательства, о том, что нужно подойти к ней ответственно, пройти специалистов, сдать анализы, что я и сделала. Я полностью доверилась врачу, чувствовала, что результат будет превосходный! И я не ошиблась. Я ни разу не пожалела о выборе хирурга.
Все время, и до и после операции, Алла Викторовна интересовалась моим самочувствием, курировала, ей важно было знать малейшие нюансы.
Первой, кого я увидела после наркоза, была Алла Викторовна! «Все прекрасно!» – сказала она. И я поверила. И порадовалась. И успокоилась. Алла Викторовна необыкновенно внимательный человек, такое чувство, что это не только врач, но и близкий тебе человек, с которым можно поделиться сокровенным. Каждый раз, идя к ней на очередной прием после операции, было ощущение праздника. Думаю, не каждый врач обладает таким умением создать удивительную атмосферу. Всегда спокойна, всегда доброжелательна, с юмором, готова проконсультировать в любое время, поддержать. И это особенно ценно!
Прошел месяц после операции, я вижу прекрасный результат, друзья и коллеги отмечают, что я помолодела и похорошела. И от сознания, что решилась-таки на фейслифтинг, на душе весело. С удовольствием смотрю на себя в зеркало. Волшебство! По-другому не скажешь. Правда, окончательный результат будет месяцев через 5-6, ну и ничего, спешить некуда!
Я безмерно благодарна Алле Викторовне Побережной, замечательному специалисту, профессионалу, хирургу с большой буквы, любящему свое дело! Видно невооруженным взглядом, что дарить людям радость, улучшая их внешность, – ее настоящее призвание!

A3Beaute Медицинская Косметология

Соблюдение Вашей конфиденциальности важно для нас. По этой причине, мы разработали Политику Конфиденциальности, которая описывает, как мы используем и храним Вашу информацию. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими правилами соблюдения конфиденциальности и сообщите нам, если у вас возникнут какие-либо вопросы.

Сбор и использование персональной информации

Под персональной информацией понимаются данные, которые могут быть использованы для идентификации определенного лица либо связи с ним.

От вас может быть запрошено предоставление вашей персональной информации в любой момент, когда вы связываетесь с нами.

Ниже приведены некоторые примеры типов персональной информации, которую мы можем собирать, и как мы можем использовать такую информацию.

Какую персональную информацию мы собираем:

  • Когда вы оставляете заявку на сайте, мы можем собирать различную информацию, включая ваши имя, номер телефона, адрес электронной почты и т.д.

Как мы используем вашу персональную информацию:

  • Собираемая нами персональная информация позволяет нам связываться с вами и сообщать об уникальных предложениях, акциях и других мероприятиях и ближайших событиях.
  • Время от времени, мы можем использовать вашу персональную информацию для отправки важных уведомлений и сообщений.
  • Мы также можем использовать персональную информацию для внутренних целей, таких как проведения аудита, анализа данных и различных исследований в целях улучшения услуг предоставляемых нами и предоставления Вам рекомендаций относительно наших услуг.
  • Если вы принимаете участие в розыгрыше призов, конкурсе или сходном стимулирующем мероприятии, мы можем использовать предоставляемую вами информацию для управления такими программами.

Раскрытие информации третьим лицам

Мы не раскрываем полученную от Вас информацию третьим лицам.

Исключения:

  • В случае если необходимо — в соответствии с законом, судебным порядком, в судебном разбирательстве, и/или на основании публичных запросов или запросов от государственных органов на территории РФ — раскрыть вашу персональную информацию. Мы также можем раскрывать информацию о вас если мы определим, что такое раскрытие необходимо или уместно в целях безопасности, поддержания правопорядка, или иных общественно важных случаях.
  • В случае реорганизации, слияния или продажи мы можем передать собираемую нами персональную информацию соответствующему третьему лицу – правопреемнику.

Защита персональной информации

Мы предпринимаем меры предосторожности — включая административные, технические и физические — для защиты вашей персональной информации от утраты, кражи, и недобросовестного использования, а также от несанкционированного доступа, раскрытия, изменения и уничтожения.

Соблюдение вашей конфиденциальности на уровне компании

Для того чтобы убедиться, что ваша персональная информация находится в безопасности, мы доводим нормы соблюдения конфиденциальности и безопасности до наших сотрудников, и строго следим за исполнением мер соблюдения конфиденциальности.

Стоматология Atribeaute Clinique — цены и отзывы

Лечение зубов

Консультация стоматолога:

от 1500 р.

Лечение глубокого кариеса:

от 6900 р.

Лечение кариеса Icon:

от 6200 р.

Лечение зубов под микроскопом:

от 14400 р.

Лечение пульпита:

от 19700 р.

Лечение периодонтита:

от 3300 р.

3D-томография:

4200 р.

Протезирование зубов

Консультация ортопеда:

от 1500 р.

Съемное протезирование зубов:

от 65000 р.

Бюгельный протез:

от 68800 р.

Безметалловая керамика:

от 51000 р.

Коронки E-Max:

от 44000 р.

Металлокерамика:

от 38000 р.

Цирконий:

от 44000 р.

Микропротезирование:

от 44000 р.

Виниры:

от 44000 р.

Керамические виниры:

от 44000 р.

Виниры E-max:

от 44000 р.

Композитные виниры:

от 32700 р.

Чистка и отбеливание

Консультация гигиениста:

от 1500 р.

Отбеливание зубов Zoom:

от 28200 р.

Эндоотбеливание:

от 10700 р.

Комплексная чистка зубов:

от 5700 р.

Ультразвуковая чистка (20 зубов):

от 5700 р.

Чистка Airflow (2 челюсти):

от 5700 р.

Реминерализация эмали:

от 2900 р.

Фторирование эмали:

от 2600 р.

Имплантация зубов

от 31200 до 55400 р.

Консультация имплантолога:

от 1500 р.

Мини импланты:

от 24600 р.

Синус-лифтинг:

от 11500 до 27000 р.

Закрытый синус лифтинг:

от 11500 р.

Открытый синус лифтинг:

от 27000 р.

Американские импланты:

от 49400 до 55400 р.

Корейские импланты:

от 31200 р.

Nobel:

от 49400 до 55400 р.

Хирургическая стоматология

Консультация хирурга:

от 1500 р.

Лоскутные операции:

от 21300 р.

Пластика уздечки губы/языка:

от 15300 р.

Резекция:

от 24900 р.

Удаление зуба:

от 2500 до 13500 р.

Удаление зуба мудрости:

от 8200 р.

Удаление ретинированного зуба:

от 13500 р.

Шинирование челюсти:

от 3900 р.

Шинирование зубов:

от 3900 р.

Пародонтология

Консультация пародонтолога:

от 1500 р.

Вестибулопластика:

от 29100 р.

Гингивэктомия:

от 6200 р.

Гингивопластика:

от 15600 до 22400 р.

Кюретаж пародонтальных карманов:

от 6900 до 8900 р.

Консультация ортодонта:

от 1500 р.

Брекеты:

от 23200 до 296000 р.

Керамические брекеты:

от 37200 р.

Damon Clear:

от 80600 до 306000 р.

Лингвальные брекеты:

от 150500 р.

Incognito:

от 243600 до 487200 р.

Win:

от 150500 до 396000 р.

Металлические брекеты:

от 46200 до 142000 р.

Damon Q:

от 63700 до 284000 р.

Сапфировые брекеты:

от 80600 р.

Ретейнер:

от 8200 до 12600 р.

Изготовление кап:

от 14600 р.

Элайнеры:

от 453600 р.

Invisalign:

от 453600 р.

Star Smile:

от 112000 до 328000 р.

Снятие брекет системы:

от 5900 до 20400 р.

Детская стоматология

Детский кариес:

от 6200 р.

Пульпит у детей:

от 8500 до 13900 р.

Герметизация фиссур:

от 6200 р.

Периодонтит молочных зубов:

от 8500 до 13900 р.

Удаление молочных зубов:

от 2200 до 4200 р.

Зубная пластинка для детей:

от 7600 р.

Сопутствующие услуги

Общий наркоз:

от 17500 р.

Отзывы про стоматологию Академия пластической хирургии, медицинской косметологии и эстетической стоматологии ATRIBEAUTE CLINIQUE

Академия пластической хирургии, медицинской косметологии и эстетической стоматологии Atribeaute Clinique – не start-up проект и не клиника наемных сотрудников. Главное наше отличие — мы давно сформировавшийся коллектив профессионалов-перфекционистов. Все мы: хирурги, косметологи, стоматологи, медсестры, технический персонал в своей работе следуем главному принципу — безопасность и комфорт пациента, прежде всего!

Свою историю Атрибьют Клиник начала с «Центра пластической и реконструктивной хирургии», открытого в 2004 г. на базе старейшего учебного заведения СПбГМА им. Мечникова и стоматологической клиники «Реми», располагавшейся на Кузнецовской ул. В 2010 г. на Новочеркасском проспекте открылись косметология и стоматология Атрибьют Клиник, в 2012 г. к ним присоединилось отделение пластической хирургии.

На сегодняшний день под брендом Атрибьют Клиник успешно функционируют три направления: пластическая хирургия, медицинская косметология и эстетическая стоматологии. Наши специалисты выполняют весь спектр пластических и реконструктивных операций на лице и теле, оказывают в полном…
Показать полностьюАкадемия пластической хирургии, медицинской косметологии и эстетической стоматологии Atribeaute Clinique – не start-up проект и не клиника наемных сотрудников. Главное наше отличие — мы давно сформировавшийся коллектив профессионалов-перфекционистов. Все мы: хирурги, косметологи, стоматологи, медсестры, технический персонал в своей работе следуем главному принципу — безопасность и комфорт пациента, прежде всего!

Свою историю Атрибьют Клиник начала с «Центра пластической и реконструктивной хирургии», открытого в 2004 г. на базе старейшего учебного заведения СПбГМА им. Мечникова и стоматологической клиники «Реми», располагавшейся на Кузнецовской ул. В 2010 г. на Новочеркасском проспекте открылись косметология и стоматология Атрибьют Клиник, в 2012 г. к ним присоединилось отделение пластической хирургии.

На сегодняшний день под брендом Атрибьют Клиник успешно функционируют три направления: пластическая хирургия, медицинская косметология и эстетическая стоматологии. Наши специалисты выполняют весь спектр пластических и реконструктивных операций на лице и теле, оказывают в полном объеме услуги медицинской косметологии и эстетической стоматологии. Нас знают во всех регионах России и за ее пределами благодаря работе профессионалов и техническому оснащению клиники. Каждое из трех отделений оборудовано по последнему слову техники.

Отзывы бывших пациентов — Клиника пластической хирургии «Атрибьют Клиник» на Тверская, д 1а в Санкт-Петербурге, рекомендации


Замечательно

О специалисте: Кораблева Н. П.

4 года назад

У этого пластического хирурга я оперировалась и осталась очень довольна полученным результатом. Была липосакция. От моих знакомых операция осталась в секрете. Я хочу порекомендовать этого доктора в своем отзыве. Она квалифицированный специалист в своем деле, опытный. Вначале Наталья Петровна детально мне всё объяснила касаемо операции. Это развеяло многие мои опасения, сомнения. Липосакцию она провела грамотно, не последовало осложнений в реабилитационный период. Я очень признательна своему доктору за отличный результат!


Замечательно

О специалисте: Жолтиков В. В.

4 года назад

Сложнее всего для меня было решиться на первую пластику. Я хотела подтянуть верхние веки, чтобы взгляд стал более выразительным, молодым что ли. После бесед с подругами я всё проанализировала, определилась с клиникой. Обратилась к хирургу Жолтикову. С доктором мы быстро нашли общий язык. Он показался мне хорошим специалистом, серьезным и уверенным в своем деле. Виталий Владимирович всё предельно ясно мне объяснил, ответил на все мои вопросы, развеял мои опасения по поводу операции. Я сделала у него блефаропластику и сейчас очень довольна своим шагом! Спасибо за прекрасный результат, доктор! Рекомендую Жолтикова, он отличный пластический хирург.


Замечательно

О специалисте: Жолтиков В. В.

2 года назад


Замечательно

О специалисте: Жолтиков В. В.

2 года назад


Замечательно

2 года назад


Замечательно

О специалисте: Жолтиков В. В.

2 года назад


Замечательно

4 года назад

Поступил в больницу по скорой поздним вечером после получении травмы на даче. Раны на пол-лица!Перепугал своим видом половину приемника. Хотя там и без меня было на что посмотреть. Меня отвели в смотровую, где мной сразу же занялся доктор Андрей Александрович. Он меня осмотрел, все доходчиво объяснил, успокоил, сестричка померила давление и взяла кровь на анализы. Врач зашил меня довольно быстро, безболезненно. Рассказал, что мне нужно будет делать дальше. Хирург в поликлинике оценил мои раны, сказал, что мне очень повезло попасть в руки к такому специалисту. Я быстро пошел на поправку. Прошло время, шрамов практически не видно. Доктор, не помню, сказал ли я Вам тогда спасибо? Говорю сейчас: Вы — настоящий профессионал своего дела!


Замечательно

О специалисте: Побережная А. В.

полгода назад

1

Размещённые отзывы об указанной на данной интернет-странице Клиника пластической хирургии «Атрибьют Клиник» взяты из открытых источников и являются личным оценочным суждением авторов, написавших их.
Администрация портала не несёт ответственности за их содержание и не не может разделять мнение их авторов.

Клиника пластической хирургии «Атрибьют Клиник» клиенты оценивают высоко. Большая часть из них были крайне удовлетворены результатами лечения в клинике. Впрочем, вам следует подчеркнуть сколько имеется отзывов — чем больше, тем объективнее оценка.

На этой странице показаны все комментарии и отзывы реальных пациентов о Клиника пластической хирургии «Атрибьют Клиник». Все настоящие отзывы коллекционируются нашими специалистами из публичных ресурсов в интернете.
Отметимтот факт, что необходимо разбираться, что отзывы пациентов можно найти чрезвычайно предвзятыми и не нужно с совершенной определенностью полагаться на них. Между тем, чем больше отзывов об учреждении, тем точнее итоговая оценка. Читая отзывы, пытайтесь понимать, в каких написана точные сведения, а в которых написал огорченный чем-либо бывший клиент или не весьма чистый конкурент, но и несомненно поддельные отзывы, оставленные самими клиниками. Обращайте внимание на те нюансы, в каких клиенты уделяют внимание следующим особенностям работы клиники, как: уровень обслуживания, придерживание сроков, забота специалистов и коллектива, укомплектованность, общая атмосфера в учреждении.

Просим вас после лечения в выбранной клинике напишите свой отзыв. Опишите, что вам пришлось по душе, а что нет. Отметьте все нюансы.

И вместе с тем, не следует упускать из виду, что преимущественно наилучшие отзывы это сарафанное радио. После того, как вы сделаете выбор по рекомендациям клинику, наведите справки о ней у ваших приятелей. Осведомитесь лечились ли они в этом учреждении, что они считают о специалистах, в достаточной степени ли клиника укомплектована, не ужасно ли древнее оборудование. Какое у них общее мнение по результатом лечения. Что они в общей сложности могут сказать о данном заведении и какого именно специалиста они бы вам уверенно могли порекомендовать.

5 отзывов — отзывы посетителей о академии Atribeaute Clinique пр. Новочеркасский, д. 33, к. 3

Что
ВсёКонцертыФильмы в прокатеСпектакли в театрахАвтособытияАкцииБалБалет, операБлаготворительностьВечеринки и дискотекиВыставкиДень городаДень ПобедыДень снятия блокадыКинопоказыКонференцииКрасота и модаЛекции, семинары и тренингиЛитератураМероприятия в ресторанахМероприятия ВОВОбластные событияОбщественные акцииОнлайн трансляцииПраздники и мероприятияПрезентации и открытияПремииРазвлекательные шоуРазвлечения для детейреконструкцияРелигияСобытия на улицеСпектаклиСпортивные событияТворческие вечераФестивалиФК ЗенитШкольные каникулыЭкологические событияЭкскурсииЯрмарки

Где
ВездеАдминистрации р-новКреативные art заведенияПарки аттракционов, детские развлекательные центрыКлубы воздухоплаванияБазы, пансионаты, центры загородного отдыхаСауны и баниБарыБассейны и школы плаванияЧитальные залы и библиотекиМеста, где играть в бильярдБоулингМагазины, бутики, шоу-румы одеждыВерёвочные городки и паркиВодопады и гейзерыКомплексы и залы для выставокГей и лесби клубыГоры, скалы и высотыОтели ГостиницыДворцыДворы-колодцы, подъездыЛагеря для отдыха и развития детейПрочие места отдыха и развлеченийЗаброшки — здания, лагеря, отели и заводыВетеринарные клиники, питомники, зоогостиницыКонтактные зоопарки и парки с животнымиТуристические инфоцентрыСтудии йогиКараоке клубы и барыКартинг центрыЛедовые катки и горкиРестораны, бары, кафеКвесты в реальности для детей и взрослыхПлощадки для игры в кёрлингКиноцентры и кинотеатрыМогилы и некрополиВодное поло. байдарки, яхтинг, парусные клубыКоворкинг центрыКонные прогулки на лошадяхКрепости и замкиМагазины одежды и продуктов питанияМаяки и фортыМед клиники и поликлиникиДетские места отдыхаРазводный, вантовые, исторические мостыМузеиГосударственные музеи-заповедники (ГМЗ)Креативные и прикольные домаНочные бары и клубыПляжи, реки и озераПамятники и скульптурыПарки, сады и скверы, лесопарки и лесаПейнтбол и ЛазертагКатакомбы и подземные гротыПлощадиПомещения и конференц залы для событий, конференций, тренинговЗалы для концертовПристани, причалы, порты, стоянкиПриюты и фонды помощиПрокат велосипедов и самокатовСтудии красоты и парикмахерскиеОткрытые видовые крыши и площадкиКомплексы, арены, стадионыМужской и женский стриптиз девушекШколы танцевГипер и супермаркетыДК и театрыЭкскурсионные теплоходы по Неве, Лагоде и Финскому ЗаливуТоргово-развлекательные центры, комплексы и торговые центры, бизнес центрыУниверситеты, институты, академии, колледжиФитнес центры, спортивные клубы и оздоровительные центрыПространства для фотосессий и фотосъемкиСоборы, храмы и церкви

Когда
Любое времясегодня Ср, 7 апрелязавтра Чт, 8 апреляпятница, 9 апрелясуббота, 10 апрелявоскресенье, 11 апреляпонедельник, 12 апрелявторник, 13 апрелясреда, 14 апрелячетверг, 15 апреляпятница, 16 апреля

Атрибьют Клиник, Санкт-Петербург

Академия пластической хирургии, медицинской косметологии и эстетической стоматологии

Санкт-Петербург, Новочеркасский 33 корп. 3

12 докторов, 10 отзывов

Связаться

О клинике

Академия пластической хирургии, медицинской косметологии и эстетической стоматологии Atribeaute Clinique – не start-up проект и не клиника наемных сотрудников. Главное наше отличие: мы – давно сформировавшийся коллектив профессионалов-перфекционистов. Все мы: хирурги, косметологи, стоматологи, медсестры, технический персонал в своей работе следуем главному принципу — безопасность и комфорт пациента, прежде всего!
На сегодняшний день под брендом Атрибьют Клиник успешно функционируют три направления: пластическая хирургия, медицинская косметология и эстетическая стоматологии. Наши специалисты выполняют весь спектр пластических и реконструктивных операций на лице и теле, оказывают в полном объеме услуги медицинской косметологии и эстетической стоматологии. Нас знают во всех регионах России и за ее пределами благодаря работе профессионалов и техническому оснащению клиники. Каждое из трех отделений оборудовано по последнему слову техники.
Отделение пластической хирургии максимально приближено к системе «умный дом», что обеспечивает пациенту максимальную безопасность и комфорт: операционный блок, состоящий из двух операционных; лучшие в своей линейке наркозные аппараты Dreger Plus; новейшая система вентиляции и кондиционирования; современная система доставки газов; эндоскопия; лазеры. Каждая из наших палат выполнена как реанимационная: с индивидуальными мониторами, тревожными датчиками и видеонаблюдением. Клиника оснащена аппаратами только надежных зарубежных производителей: Меrivaara, Vernipul, ValeyLab, Fotona, Bi-Braun и т.д. Проведен хороший звук и Wi-Fi. Отделение пластической хирургии Атрибъют – это и уникальный дизайнерский проект.
Оборудование в отделении медицинской и лазерной косметологии включает практически все виды современных лазеров (эрбиевый, неодимовый, александритовый), аппараты по лицу и телу LPG, IPL Quantum, RF-Platinum, гамму оборудования фирмы Ionto. Работа высококлассных специалистов отделения: врачей дерматологов — косметологов, физиотерапевтов, трихологов, флебологов позволяет нашим клиентам быть уверенным в эффективности процедур.
Отличительная компетенция стоматологического отделения Атрибьют Клиник – эстетическое направление. Эксклюзивность услуг обеспечивается не только владением инновационными технологиями докторами клиники, но и наличием самого современного оборудования и тесного сотрудничества с передовыми диагностическими центрами России. Специалисты стоматологического отделения используют в работе оптические системы фирмы Heine (Германия). Прием пациентов ведется на супер тонком кресле, которое обеспечивает оптимальный доступ врача к полости рта пациента. В работе используются наконечники фирм Sirona, Kavo (Германия). Для рентгеновского обследования пациентов применяется дентальная установка Kodak 2200 с повышенным уровнем радиационной безопасности. Для определения точного прикуса применяется артикулятор и лицевая дуга «Стратос».
Специалисты Atribeaute Clinique: дерматолог — косметолог, трихолог, физиотерапевт, флеболог, стоматолог — терапевт, стоматолог — хирург, стоматолог- ортопед, ортодонт, пародонтолог, эндодонтист, гигиенист, имплантолог, реставратор, лор- врач, челюстно – лицевой хирург, хирург, пластический хирург.

Модель данных системы управления клиникой

Многие медицинские клиники перешли на полностью цифровую систему записи. Как выглядит базовая модель данных управления клиникой?

Посещение больницы или клиники никогда не бывает приятным, но было бы еще хуже, если бы в нашей медицинской карте был хаос. Не так давно все медицинские документы были в бумажном виде. Это не только загрязнило окружающую среду, но и замедлило весь процесс. В некоторых случаях пациенты несли ответственность за свои медицинские записи.Вы бы видели, как они держатся за пачку бумаг, ожидая вызова к врачу.

К счастью для нас, технологии оказали значительное влияние на сферу медицинских карт. Большинство медицинских записей автоматизированы, что избавляет от лишних хлопот. Сегодня мы рассмотрим модель данных, с помощью которой можно управлять медицинской клиникой, от истории болезни до расписания приемов.

Во-первых, давайте разберемся, чего мы ожидаем от модели.

Что должна содержать наша модель данных?

Мы можем выяснить это с помощью трех вопросов:

  1. Какие основные функции должна поддерживать эта модель?

    Для каждого пациента, независимо от причины его посещения, мы должны иметь возможность:

    • Назначьте или введите новую встречу
    • Создание или обновление медицинских документов пациентов
    • Сохранение «результата» встречи
    • Запланируйте повторные встречи, если необходимо.
  2. Какая дополнительная информация может быть полезна?

    При каждом посещении мы могли отслеживать точное количество использованных материалов и оборудования. Эта информация также будет полезна для расчета затрат и счетов. Мы также можем связать счета-фактуры с полисами медицинского страхования.

  3. На каких аспектах модели мы остановимся в этой статье?

    Мы не будем вдаваться в счета и материалы.Они связаны с процессом выставления счетов и управлением запасами, поэтому не относятся к системе управления клиникой.

    С другой стороны, отслеживание назначений и их результатов, управление документами и назначение персонала имеют решающее значение для управления клиникой. Мы сосредоточимся на этих областях.

Модель данных

Модель данных состоит из четырех основных предметных областей:

  • Клиники и отделения
  • Сотрудники и графики
  • Пациенты и записи
  • Документы .

Мы опишем каждую предметную область в порядке их перечисления.

Раздел 1: Клиники и отделения

Первая предметная область — Клиники и отделения . Он содержит две таблицы, в которых хранится информация, относящаяся к различным клиникам в нашей системе и различным отделениям этих клиник.

В таблице clinic перечислены все наши клиники. clinic_name — это УНИКАЛЬНЫЙ атрибут, в то время как атрибуты , адрес, и подробности , атрибуты используются для хранения местоположения этой клиники и любой другой информации в текстовом формате.Эта таблица очень важна, когда у нас работает более одной клиники.

Вторая таблица в этой предметной области — это таблица отдела . Это место, где мы будем хранить различные отделения каждой клиники. Каждое отделение УНИКАЛЬНО определяется своим имя_отдела и идентификатором клиники, к которой он принадлежит. Некоторые известные отделения — «Медицина неотложных состояний», «Иммунология», «Медицина внутренних болезней» и многие другие.

Раздел 2: Сотрудники и графики

Помещения, отделения и оборудование необходимы для работы клиники, но они ничего не значат без сотрудников — врачей, медсестер и всех остальных.Чтобы обеспечить эффективную работу клиники, нам необходимо хранить личные данные, роли и графики сотрудников. Это функция пяти таблиц в предметной области Сотрудники и расписания .

Центральная таблица здесь — это таблица сотрудника . В нем содержится список всех сотрудников, работающих в любой из наших клиник, независимо от их роли. На каждого сотрудника мы будем хранить:

  • first_name & last_name — Имя и фамилия этого сотрудника.
  • user_name — УНИКАЛЬНОЕ значение, которое сотрудник будет использовать для доступа к нашей системе.
  • пароль — пароль, который пользователь будет использовать для доступа к системе.
  • электронная почта , мобильный и телефон — произвольные контактные данные, которые мы будем хранить для пользователей. Можно ожидать, что в нашей системе будет хотя бы один из них.
  • is_active — Обозначает, активен ли пользователь в настоящее время в нашей системе. Этот флаг установлен в True, если сотрудник в настоящее время работает в клинике, и в false в противном случае.

Две таблицы в этой предметной области используются для соотнесения пользователей с ролями.

Первый — это словарь роли . Он содержит только УНИКАЛЬНЫЕ значения имя_роли . Можно ожидать, что роли будут тесно связаны с должностями в клинике (например, врач, медсестра, фельдшер). Обратите внимание, что связанные с ролями разрешения пользователей не хранятся в базе данных; мы бы протестировали разрешения для внешнего интерфейса приложения.

Вторая таблица, has_role , хранит отношения между сотрудниками и ролями.Каждая запись в этой таблице должна содержать внешние ключи как из employee_id , так и из role_id . Мы всегда будем хранить отметку времени time_from , поскольку она обозначает, когда каждый пользователь начал эту роль. Мы сохраняем момент, когда они перестали выполнять роль, в отметке времени time_to . Это значение может быть установлено заранее (например, нанять временного сотрудника на шестимесячный период) или оно может быть бессрочным (например, регулярный найм). Я сделал этот атрибут NULLable, чтобы он мог принимать любую ситуацию.Последним атрибутом в этой таблице является атрибут is_active , который указывает, является ли эта пара «сотрудник-роль» активной или неактивной. Будет установлено значение «Ложь», когда пройдет значение time_to . Комбинация атрибутов employee_id role_id time_from образует UNIQUE ключ этой таблицы. Мы должны программно проверять перекрытие при добавлении или изменении записей. Нельзя назначать одну и ту же роль одному и тому же сотруднику на один и тот же временной интервал более одного раза.

Остальные две таблицы в этой предметной области предназначены для хранения деталей, относящихся к отделам и графикам сотрудников.

Таблица in_department имеет почти ту же структуру, что и таблица has_role . Он имеет два атрибута внешнего ключа и временной диапазон, когда эти данные действительны. Атрибут is_active также имеет ту же цель. В этой таблице комбинация employee_id Department_id time_from образует УНИКАЛЬНЫЙ ключ таблицы. Опять же, мы должны проверять перекрывающиеся временные интервалы при добавлении или изменении данных в этой таблице. Идея состоит в том, что каждый сотрудник должен работать только в одном отделе одновременно. Эта модель позволяет нам назначать одного и того же сотрудника в несколько отделов, но мы должны делать это только в особых случаях.

Таблица , таблица является последней таблицей в этой предметной области. Выглядит просто, но очень важно. Расписания следует составлять заранее, чтобы администраторы могли эффективно планировать персонал на неделю или месяц.Работа в среде, где никто не знает, чего ожидать, вызывает большой стресс для всех, а менеджерам очень сложно организовать работу. Эта таблица предназначена для предотвращения такой ситуации. (Конечно, в последнюю минуту всегда будут изменения, но мы можем справиться с некоторыми из них.) В этой таблице мы сохраним:

  • in_department_id — косвенно обозначает сотрудника и отдел.
  • дата — запланированная дата.
  • time_start и time_end — интервал времени, когда сотрудник начинает и заканчивает смену.Оба эти значения являются отметками времени; мы можем ожидать, что некоторые смены начнутся в один день и закончатся в другой день (т. е. ночные смены). time_start будет такой же, как его дата , но дата time_end может отличаться.

Я использовал комбинацию in_department_id date и time_start как УНИКАЛЬНЫЙ ключ для этой таблицы. Использование пары in_department_id date не распространяется на сотрудников с разделенными сменами (например,грамм. 4-часовая утренняя смена и 4-часовая смена в тот вечер).

Раздел 3: Пациенты и записи на прием

Мы будем использовать таблицы из предметной области Пациенты и встречи для хранения сведений о пациентах и ​​их действий во время визитов в клинику. Обратите внимание, что таблица in_department — это просто копия. Он используется здесь, чтобы уменьшить перекрывающиеся отношения и упростить модель. Хотя вы можете подумать, что таблицы в этой предметной области не связаны ни с какими другими, эта таблица связывает их.

Пациенты — самая важная часть нашей клиники, потому что без них не было бы необходимости в клинике. Для каждого пациента мы будем хранить только их имя и фамилию. У нас могут быть и другие детали, но они не добавят ценности этой модели. Кроме того, вы всегда можете добавить атрибуты в эту таблицу для этих деталей.

Следующим по важности является таблица встреч . Пациенты обычно рассчитывают записаться на прием, чтобы пойти в клинику или обратиться к врачу.Мы сохраним местонахождение клиники, пациента, отделение и сотрудников, участвовавших в записи. Каждая запись будет содержать:

  • Patient_case_id — связывает эту встречу с пациентом и конкретным случаем. (Мы опишем корпус через минуту).
  • in_department_id — Идентификатор сотрудника (обычно врача), ответственного за прием.
  • time_created — Когда эта запись была создана в нашей системе.
  • assign_start_time и assign_end_time — определяет время начала встречи и ее продолжительность. Обратите внимание, что время окончания может быть NULL, потому что оно может быть введено после окончания встречи.
  • assign_status_id — ссылается на таблицу assign_status и обозначает текущий статус этой встречи, например «запланировано» или «в процессе». Если бы пациент хотел отложить прием, мы бы присвоили этому полю статус «отложено» и создали новый
    встреча.

Мы уже упоминали, что записи на прием напрямую не связаны с пациентами. Я использовал таблицу пациента_case , чтобы связать две соответствующие таблицы. Причина этого проста. Пациент мог приходить в нашу клинику несколько раз и по разным причинам. Каждая причина посещения рассматривается как один случай. В каждом случае пациенту можно было записаться на несколько приемов. Например, если кто-то сломает ногу и ему потребуется операция, чтобы установить ее, ему нужно будет записаться на несколько приемов до и после операции.Сломанная нога и все, что с ней связано, будет единичным случаем. Если бы незадачливый пациент снова вернулся со сломанной рукой, это был бы другой случай. Таким образом, мы знаем, какие встречи относятся к какому делу. Атрибуты в таблице Patient_case :

  • идентификатор пациента — Ссылка на пациента в случае.
  • start_time и end_time — Обозначает моменты, когда это дело началось и когда оно закончилось.Еще раз, мы, вероятно, определим end_time , когда дело будет закрыто; следовательно, это столбец, допускающий значение NULL.
  • in_progress — Если этот случай все еще активен (установлен на «Истина») или нет (установлен на «Ложь»). Когда мы устанавливаем атрибут end_time .
  • total_cost — Общая сумма, которую пациент заплатит за этот случай.
  • amount_paid — Фактическая сумма, уплаченная за этот случай.

Мы уже упоминали таблицу assign_status .Это простой словарь, в котором хранятся все возможные статусы встреч, такие как «запланировано», «отменено», «отложено» или «выполнено». Информация о статусе поможет нам быстро отфильтровать встречи на основе текущего статуса, например найти все встречи, назначенные на сегодня. Как правило, каждое мероприятие меняет свой статус с «запланированного» на другой по истечении времени его начала и / или времени окончания.

Мы также хотим сохранить историю статусов встреч. Каждый раз мы вносим изменения в запись . assign_status_id , мы добавим одну строку в таблицу status_history . Для каждой новой строки мы будем хранить:

  • assign_id — идентификатор соответствующей встречи.
  • assign_status_id — идентификатор статуса, присвоенный этой встрече.
  • status_time — отметка времени, когда этот статус был назначен.
  • подробности — Все подробности в текстовом формате, относящиеся к этой встрече и статусу.Это хорошее место, чтобы объяснить, что привело к статусу.
Раздел 4: Документы

Последняя часть нашей модели — это предметная область Documents . Только две из шести его таблиц являются уникальными для этой предметной области:
документ и тип_ документа . Остальные таблицы являются копиями из других предметных областей. Они здесь, чтобы упростить модель.

Таблица документа содержит все документы, так или иначе связанные с пациентами.Здесь мы будем хранить медицинские записи, счета и документы любого другого типа. Для каждого документа мы запишем:

  • document_internal_id — внутреннее обозначение, которое мы будем использовать, чтобы УНИКАЛЬНО обозначить этот документ.
  • имя_документа — Имя, которое мы выбрали для этого документа.
  • document_type_id — ссылка на словарь document_type .
  • time_created — Отметка времени, когда этот документ был создан.
  • document_url — адрес места, где хранится документ.
  • подробности — Все ли детали используются для подробного описания этого документа.

Остальные четыре атрибута являются внешними ключами, которые ссылаются на записи, относящиеся к этому документу. Все они имеют значение NULL, но мы ожидаем, что хотя бы один из них будет NOT NULL.

Мы представили модель данных, которую можно использовать для работы клиники. Это очень простая модель, и такие системы очень сложны.Можно сказать, что эти 14 таблиц — только начало. А как насчет управления ресурсами, запасами и платежами? Как бы вы добавили эти функции? Что еще вы ожидаете найти в этой модели данных?

Эффективность и безопасность AG10 у пациентов с транстиретин-амилоидной кардиомиопатией — просмотр полного текста

Cedars-Sinai Medical Center
Лос-Анджелес, Калифорния, США,

Тихоокеанский институт сердца
Санта-Моника, Калифорния, США,
Больница Университета Колорадо — Медицинский кампус Аншутц
Аврора, Колорадо, США, 80045
Йельская медицинская школа
Нью-Хейвен, Коннектикут, США, 06473
Больничный центр MedStar Washington
Вашингтон, округ Колумбия, США, 20010
Университет Флориды
Гейнсвилл, Флорида, США, 32608
Университет Майами — Комплексный онкологический центр Сильвестра
Майами, Флорида, США, 33136
Пьемонтский институт сердца Афины
Афины, Джорджия, США, 30606
Центр сердца и сосудов Эмори
Атланта, Джорджия, США, 30322
Северо-Западный университет
Чикаго, Иллинойс, США, 60611
Медицинский центр Чикагского университета
Чикаго, Иллинойс, США, 60637
Система здравоохранения Университета Нортшор
Эванстон, Иллинойс, США, 60201
Университет Индианы
Индианаполис, Индиана, США, 46202
Система здравоохранения Окснера
Новый Орлеан, Луизиана, США, 70121
MedStar Medical Group Кардиология в Медицинском центре Франклин-Сквер
Балтимор, Мэриленд, США, 21218
Медицинская школа Бостонского университета
Бостон, Массачусетс, США, 02118
Медицинский центр Святой Елизаветы
Бостон, Массачусетс, США, 02135
Барбара Энн Карманос Институт рака
Детройт, Мичиган, США, 48201
Клиника Майо
Рочестер, Миннесота, США, 55905
Больница Святого Луки — Канзас-Сити
Канзас-Сити, Миссури, США, 64111
Медицинский факультет Вашингтонского университета
Сент-Луис, штат Миссури, США, 63110
Центр сердца и сосудов штата Невада
Лас-Вегас, Невада, США, 89118
Медицинский центр Ньюарк Бет Израиль
Ньюарк, Нью-Джерси, США, 07112
Медицинский центр Монтефиоре
Бронкс, Нью-Йорк, США, 10461
Университетская больница Северного берега
Manhasset, New York, United States, 11030
New York University Langone Health
Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 10010
Больница Маунт-Синай
Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 10029
Медицинский центр Колумбийского университета
Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 10034
Лорелтон Кардиолог
Роуздейл, Нью-Йорк, США, 11422
Университет Северной Каролины — Чапел-Хилл
Чапел-Хилл, Северная Каролина, США, 27514
Система здравоохранения Университета Дьюка
Дарем, Северная Каролина, США, 27710
Клиника Кливленда
Кливленд, Огайо, США, 44195
Медицинский центр Векснера при Университете штата Огайо
Колумбус, Огайо, США, 43210
Орегонский университет здоровья и науки
Портленд, Орегон, США, 97239
Пресвитерианский медицинский центр Пенна
Филадельфия, Пенсильвания, США, 19104
Больница общего профиля Аллегейни
Питтсбург, Пенсильвания, США, 15212
Университет Питтсбурга
Питтсбург, Пенсильвания, США, 15213
Медицинский университет Южной Каролины
Чарльстон, Южная Каролина, США, 29425
Prisma Health — Мемориальная больница Гринвилля
Гринвилл, Южная Каролина, США, 29605
Сердце Святого Томаса — Больница Сент-Томас Вест
Нашвилл, Теннесси, США, 37205
Юго-западный медицинский центр Техасского университета
Даллас, Техас, США, 75390
Университет Юты
Солт-Лейк-Сити, Юта, США, 84132
Больница Инова Фэйрфакс
Фолс-Черч, Вирджиния, США, 22042
Медицинский центр Университета Содружества Вирджинии
Ричмонд, Вирджиния, США, 23298
Carilion Clinic Roanoke Heart Institute
Роанок, Вирджиния, США, 24014
Медицинский факультет Вашингтонского университета
Сиэтл, Вашингтон, США, 98195
Медицинский центр Святого Сердца Провиденса
Спокан, Вашингтон, США, 99204
Королевская больница Аделаиды
Аделаида, Австралия
Больница Бокс-Хилл
Бокс-Хилл, Австралия
Королевская больница Хобарта
Хобарт, Австралия
Больница Фионы Стэнли
Мердок, Австралия
Больница Сент-Винсент Сидней
Сидней, Австралия, 2010
Больница принцессы Александры
Woolloongabba, Australia
Ziekenhuis Oost-Limburg — Campus Sint-Jan
Genk, Лимбург, Бельгия
Jessa Ziekenhuis — Campus Virga Jesse
Hasselt, Лимбург, Бельгия
Algemeen Ziekenhuis Sint-Jan Brugge-Oostende
Брюгге, Западный Вландерен, Бельгия
Онзе-Ливе-Фроув Цикенхуис Алст
Алст, Бельгия
Universitair Ziekenhuis Leuven
Лёвен, Бельгия
Больница Кардио Пульмонар
Сальвадор, Баия, Бразилия
Санта-Каса-де-Мизерикордия — Порту-Алегри
Порту-Алегри, Риу-Гранди-ду-Сул, Бразилия,

-090

CAPED — Centro Avançado de Pesquisa e Estudos para o Diagnóstico
Рибейран-Прету, Сан-Паулу, Бразилия, 14026-900
BP — A Beneficência Portuguesa de São Paulo
Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия
INCOR
Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия
Instituto de Cardiologia do Rio Grande do Sul
Порту-Алегри, Бразилия
Университет Калгари
Калгари, Альберта, Канада, T2N 4Z6
Университет Британской Колумбии
Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, V5Z 1M9
CancerCare Manitoba — St.Бонифаций
Виннипег, Манитоба, Канада
Больница Галифакса
Галифакс, Новая Шотландия, Канада, B3H 3A7
Кардиологический центр Торонто
Торонто, Онтарио, Канада, M4P 1E4
Университет Торонто
Торонто, Онтарио, Канада, M5G 2N2
Госпитальный центр Университета Монреаля — Hôpital Notre-Dame
Монреаль, Квебек, Канада, h3X 3H8
Hôpital du Sacré-Coeur de Montréal
Монреаль, Квебек, Канада, h5J 1C5
Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec
Квебек, Квебек, Канада, G1V 4G5
Региональная больница Римуски
Римуски, Квебек, Канада, G5L 5T1
Монреальский институт сердца
Монреаль, Канада
St.Университетская больница Анны
Brno Střed, Чехия
Общая университетская больница в Праге
Нове Место, Чехия
Институт клинической и экспериментальной медицины
Прага, Чехия
Больница Орхусского университета
Орхус, Динамарка, Дания, 8200
Больница Александра Афин
Афины, Аттика, Греция
Университет Сегеда
Сегед, Венгрия, 6725
Университет Сегеда
Сегед, Венгрия
Университетская больница Mater Misericordiae
Дублин, Ирландия
Университетская больница Сент-Винсент
Дублин, Ирландия
Университетская больница Хадасса Эйн Керем
Иерусалим, Израиль
Медицинский центр им. Хаима Шибы
Тель-Хашомер, Израиль
Больница Сан-Донато
Ареццо, Италия
Azienda Ospedaliero Universitaria di Bologna Policlinico Sant’Orsola-Malpighi
Болонья, Италия
Азиенда Оспедальеро — Universitaria Careggi
Firenze, Италия
Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo
Павия, Италия, 27100
Fondazione Toscana Gabriele Monasterio per la Ricerca Medica e di Sanità Pubblica
Пиза, Италия
Ospedale degli Infermi
Римини, Италия
Universita degli Studi di Roma La Sapienza — Umberto I Policlinico di Roma
Рома, Италия
Больница Бунданг Сеульского национального университета
Соннам-си, Кенги-До, Республика Корея, 13620
Больница Сеульского национального университета
Сеул, Кенги-До, Республика Корея, 13620
Maastricht Universitair Medisch Centrum
Маастрихт, Лимбург, Нидерланды, 6229 HX
Universitair Medisch Centrum Groningen
Гронинген, Нидерланды
Erasmus Medisch Centrum
Роттердам, Нидерланды
Universitair Medisch Centrum Utrecht
Утрехт, Нидерланды
Больница Миддлмор
Отахуху, Окленд, Новая Зеландия, 1640
Больница Вайкато
Гамильтон, Вайкато, Новая Зеландия, 3240
Больница Иоанна Павла II
Краков, Польша
Национальный институт кардиологии
Варшава, Польша
Вроцлавский медицинский университет
Вроцлав, Польша
Centro Hospitalar de Lisboa Norte EPE- Госпиталь Санта-Мария
Лиссабон, Португалия
Centro Hospitalar do Porto
Порту, Португалия, 4099-001
Clínica Universidad de Navarra
Памплона, Наварра, Испания
Больница Universitari Germans Trias i Pujol
Барселона, Испания
Больница Хуана Рамона Хименеса
Уэльва, Испания, 21005
Больница Хуан Рамон Хименес
Уэльва, Испания
Clinica Universidad de Navarra Madrid
Мадрид, Испания
Университетская больница Пуэрта-де-Йерро
Мадрид, Испания
Госпиталь Сын Ллатцер
Пальма-де-Майорка, Испания
Клиническая больница Университарио Сантьяго-де-Компостела
Сантьяго-де-Компостела, Испания
Клиническая больница Университарио Валенсии
Валенсия, Испания
Королевская бесплатная больница
Лондон, Англия, Соединенное Королевство, NW3 2PF
Ричмонд Фармакология
Лондон, Великобритания, SE1 1 год

Каждый атрибут Google My Business для здравоохранения

Некоторые из доступных функций GMB для дерматологии.

В последние месяцы в Google My Business появилось несколько новых атрибутов, которые помогают предприятиям, например стоматологам, дерматологам и больницам, сообщать обновления об услугах и предложениях.

Большинство маркетологов в сфере здравоохранения знают, что ваша основная категория в профилях Google My Business повлияет на ваш рейтинг. Вы можете не знать, что эта категория связана с большинством функций GMB.

Ваша основная категория определяет:

  • Являются ли обзоры заметными или доступными для вашего объявления
  • Если будут доступны вопросы и ответы
  • Если в основных часах будет отображаться
  • Доступ к дополнительным часам и сообщениям Google

Но, что наиболее важно, ваша основная категория определяет, какие атрибуты, удобства и варианты обслуживания у вас есть в вашем профиле Google My Business.

Некоторые атрибуты отображаются в ваших локальных списках — в пакете карт и на панели знаний. Другие могут отображаться только на мобильных устройствах на вкладке «О нас», и это зависит от отрасли и страны.

Для маркетологов в сфере здравоохранения включение атрибутов, доступных вам в списки Google, необходимо для информирования пациентов и повышения авторитета бренда.

В этом посте мы расскажем о главных основных категориях, связанных со здравоохранением, и о том, какие атрибуты и функции доступны для каждого типа.

Атрибуты Google My Business для здравоохранения

В сообщении Local U о GMB Кристал Тайнг провела обзор 33 основных категорий и определила 158 различных атрибутов, которые вы можете найти подробно здесь. Эти атрибуты разбиты на множество тем, включая варианты обслуживания, основные моменты, доступность, планирование и платежи.

Исследование включало несколько основных категорий, связанных со здоровьем, включая больницу, врача, аптеку, медицинскую клинику, стоматолога и дерматолога.

Вот атрибуты Google My Business, доступные этим предприятиям здравоохранения:

Некоторые из доступных функций GMB для дерматологии.

Стоматолог

Обязательные атрибуты: Онлайн-обслуживание, ссылки на прием, информационная ссылка Covid-19, виртуальная ссылка для лечения, отбеливание зубов, прием новых пациентов, пол практикующего врача

Атрибуты доступности: Лифт для инвалидных колясок, вход для инвалидных колясок, туалет для инвалидных колясок

Другие атрибуты: Принадлежит чернокожим, возглавляется семьей, возглавляется ветеранами, возглавляется женщинами, ссылка на меню, дружелюбно к ЛГБТ

Примечание. Атрибут «отбеливание зубов» используется только стоматологическими учреждениями и может выделить ваш бренд в местных списках.

Дерматолог

Обязательные атрибуты: Онлайн-обслуживание, ссылки на прием, информационная ссылка Covid-19, виртуальная ссылка для лечения, принимает новых пациентов, пол практикующего врача

Атрибуты доступности: Лифт для инвалидных колясок, вход для инвалидных колясок, туалет для инвалидных колясок

Другие атрибуты: Принадлежит чернокожим, возглавляется семьей, возглавляется ветеранами, возглавляется женщинами, ссылка на меню, безопасное пространство для трансгендеров, дружественное отношение к ЛГБТ

Примечание. Функция «Ссылка на меню» отображает меню предлагаемых вами услуг.

Врач

Обязательные атрибуты: Онлайн-обслуживание, ссылки на прием, информационная ссылка Covid-19, виртуальная ссылка для лечения, принимает новых пациентов, пол практикующего врача

Атрибуты доступности: Лифт для инвалидных колясок, вход для инвалидных колясок, туалет для инвалидных колясок

Другие атрибуты: Принадлежит чернокожим, возглавляется семьей, возглавляется ветеранами, возглавляется женщинами, ссылка на меню, безопасное пространство для трансгендеров, дружественное отношение к ЛГБТ

Больница

Обязательные атрибуты: Онлайн-уход, информационная ссылка Covid-19, виртуальная ссылка для ухода, пол практикующего врача, лечит взрослых, лечит детей

Атрибуты доступности: Лифт для инвалидных колясок, вход для инвалидных колясок, туалет для инвалидных колясок

Другие атрибуты: Принадлежит чернокожим, возглавляется семьей, возглавляется ветеранами, возглавляется женщинами, безопасное пространство для трансгендеров, дружественно к ЛГБТ

Обратите внимание, что «ссылки на прием» и атрибуты доступности недоступны для больниц.

Медицинская клиника

Обязательные атрибуты: Онлайн-обслуживание, ссылки на приемы, информационная ссылка Covid-19, виртуальная ссылка для ухода, пол практикующего

Атрибуты доступности: Лифт для инвалидных колясок, вход для инвалидных колясок, туалет для инвалидных колясок

Другие атрибуты: Принадлежит чернокожим, возглавляется семьей, возглавляется ветераном, возглавляется женщинами, фотографии на паспорт, дружественно к ЛГБТ

Аптека

Обязательные атрибуты: Онлайн-уход, самовывоз, доставка, самовывоз в магазине, покупка в магазине, доставка в тот же день, пол специалиста

Атрибуты доступности: Лифт для инвалидных колясок, подъезд для инвалидных колясок, парковка для инвалидных колясок

Другие атрибуты: Принадлежит чернокожим, возглавляется семьей, возглавляется ветеранами, возглавляется женщинами, безопасное пространство для трансгендеров, дружественно к ЛГБТ

Вот таблица с наиболее важными атрибутами GMB, которые могут использовать маркетологи в сфере здравоохранения:

Найти в Google

Как видите, доступные атрибуты сильно различаются в зависимости от вашей основной категории, даже в медицинской отрасли.

Чтобы сделать ваш бренд авторитетным в сфере здравоохранения и гарантировать, что пациенты найдут ваше медицинское учреждение в поиске, убедитесь, что для каждого местоположения выбраны как ваша основная категория, так и доступные атрибуты. После того, как ваши атрибуты будут заполнены, работайте с внутренними командами или партнером по управлению списками, таким как Binary Fountain, для отслеживания новых и изменяющихся атрибутов.

Щелкните здесь, чтобы узнать больше о возможностях Binary Fountain для управления списками в сфере здравоохранения. Для личного ознакомления с нашей платформой нажмите ниже.

Запланировать демонстрацию

Об авторе

Киран МакКуилкин
Специалист по контент-маркетингу

Атрибут названия места клинических испытаний

— стандартный браузер DICOM

9164

916 916 916 Audio 916 — ЭКГ отведения

920 2

92 037 2

94

5

5 Модуль — Форма волны

Модуль

5 C

5 C

9

Enhanced SR

5

Администрация

36

95 Spectroscopy

Пространственная регистрация

16

5

5 CIOD

16

5 Измерения объема

5 9164 9164 Enhanced

5

5 9164 9164 Enhanced CIOD CIOD

16434

9169 9169 9169 9169 9169 9169 916 9169 Инструкция по доставке лучей 916 Устаревшее преобразованное улучшенное изображение МРТ

Проекция груди

5

Enical Image Coherence

916
Изображение CR CIOD
Изображение CT CIOD
Изображение MR 9164

CIOD 9164

CIOD

Изображение США CIOD
Многокадровое изображение США CIOD
Вторичное изображение захвата CIOD
Изображение CIOD
Мульти-кадр

SCI
Многокадровое изображение SC в градациях серого CIOD
Многокадровое изображение в градациях серого Word SC изображение CIOD
Многокадровое изображение True Color SC 16

CIOD

CIOD Рентгеновское ангиографическое изображение CIOD
Рентгеновское радиофлюороскопическое изображение 90 434

CIOD
RT Image CIOD
RT Dose CIOD
RT Structure Plan Set PET CIOD16 4 995 916 995 CIOD 995 995 Изображение CIOD
Цифровое рентгеновское изображение CIOD
Цифровое рентгеновское изображение для маммографии CIOD
Цифровое изображение внутри полости рта

CIOD

CIOD 936

Протокол лечения лучами RT CIOD
Запись лечения плечевой кости RT CIOD
Краткая запись лечения RT CIOD
CIOD
Микроскопическое изображение CIOD
VL Slide-Coordina tes Микроскопическое изображение CIOD
VL Фотографическое изображение CIOD
Видео Эндоскопическое изображение CIOD
Видео 5 CIOD
Видео 95 Видео

Видео

Видео

Видео Видео

Видео CIOD
VL Микроскопическое изображение всего слайда CIOD
Видеоэндоскопическое изображение в реальном времени CIOD
Видео в реальном времени Мягкое фотоизображение Состояние 16

CIOD
Состояние презентации Color Softcopy CIOD
Состояние презентации Pseudo-Color Softcopy CIOD
Blending

Blending 9IOD Отображение с точным отображением CIOD
XA / XRF Состояние презентации Softcopy в градациях серого CIOD
Состояние презентации Advanced Blending CIOD CIOD
Общая ЭКГ CIOD
Пациент M Модуль — Пациент
0012,0010) Имя спонсора клинического исследования 1 Длинная строка
(0012,0020) Идентификатор протокола клинического исследования 1 Длинная строка
(0012,003721) Имя протокола клинического исследования Long String
(0012,0030) Идентификатор места клинических испытаний Длинная строка
(0012,0031) Название места клинического исследования 2 Длинная строка
(0012,0040) Идентификатор объекта клинического исследования 1C Длинная строка Длинная строка (0012,0042) Идентификатор чтения объекта клинического исследования 1C Длинная строка
(0012,0081) Название комитета по этике протокола клинического исследования 1C Длинная строка
(0012,0082) Клиническое исследование Номер одобрения комитета по этике протокола 3 Длинная строка
Общее исследование M Модуль — исследование
Исследование пациента U Модуль — исследование
Клиническое исследование Модуль — исследование
Общая серия M Модуль — серия
Клинический Тр ial Series U Module — Series
Synchronization U Module — Frame of Reference
General Equipment M Module — Equipment Identification
Форма волны M Модуль — Форма волны
Контекст сбора данных M — Форма волны
Модуль аннотации формы волны
Общий модуль
M Модуль — Форма волны
Амбулаторная ЭКГ CIOD
Гемодинамическая форма волны CIOD
CIOD
Базовая форма волны

916i 916i 916i Электрофизическая 495 916i 916i 916i Электрофиз. C IOD
Форма волны дыхания CIOD
Общая форма волны звука CIOD
Форма волны звука в реальном времени CIOD 34 9954

CIOD 4 9954 базовый

CIOD
Комплексный SR CIOD
Документ о выборе ключевого объекта CIOD
Mammography CAD SR169516

Mammography CAD SR

936 936 CIOD
Протокол процедуры CIOD
Доза рентгеновского излучения SR CIOD
Отчет о назначении очков CIOD
CIOD Репо для толщины и объема макулярной сетки rt CIOD
План имплантации SR Документ CIOD
Комплексный 3D SR CIOD
CIOD
CIOD
Радиофармацевтический SR

697

Контекст сбора данных SR CIOD
Упрощенный эхо-сигнал для взрослых SR CIOD
Структурированный отчет по дозе облучения пациента CIOD 6

Выполненное администрирование агента визуализации SR CIOD
Документ выбора представления CIOD
Enhanced MR Image CIOD
CIOD
Цветное изображение с улучшенным МРТ CIOD
Необработанные данные CIOD
Улучшенное изображение КТ CIOD
CIOD
Пространственная регистрация

Пространственная регистрация 9094

CIOD
Пространственные реперные точки CIOD
Офтальмологическая фотография 8-битное изображение CIOD
Офтальмологическая фотография
Офтальмологическая фотография 16-битное изображение

Протокол зависания CIOD
Инкапсулированный PDF CIOD
Инкапсулированный CDA CIOD
CIOD
916 Сопоставление значений ImOD 916 Real World 916 возраст CIOD
Enhanced XRF Image CIOD
RT Ion Plan CIOD
RT Ion Beams Treatment Record
Офтальмологическое томографическое изображение CIOD
Рентгеновское 3D-ангиографическое изображение CIOD
Рентгеновское 3D-изображение черепа 4349 4

CIOD
Улучшенное изображение ПЭТ CIOD
Сегментация поверхности CIOD
Цветовая палитра CIOD
Измерения авторефракции CIOD
Кератометрические измерения CIOD
Субъективные измерения рефракции CIOD 9165 9165 9165 9164 936 CIOD
Расчеты интраокулярных линз CIOD
Общий шаблон имплантата CIOD
Шаблон сборки имплантата 16495

CIOD
Измерения статической периметрии офтальмологического поля зрения CIOD
Изображение внутрисосудистой оптической когерентной томографии CIOD
Карта офтальмологической толщины CIOD
Сетка для сканирования поверхности CIOD
Облако точек сканирования поверхности CIOD
CIOD
CIOD
CIOD
Устаревшее преобразованное улучшенное изображение ПЭТ CIOD
Карта топографии роговицы CIOD
XIOD
XIOD Параметрическая карта CIOD
Широкоугольная офтальмологическая фотография Стереографическое изображение CIOD
Широкоугольная офтальмологическая фотография Трехмерное изображение с координатами 9534

CIOD 904
RT Brachy Application Setup Инструкция по доставке CIOD
Planar MPR Volumetric Presentation State CIOD
Volume Rendering

Volume Rendering

5

CIOD Состояние объемного представления CIOD
Протокол выполненной процедуры CT CIOD
Протокол процедуры CT Defined CIOD
Утверждение протокола CIOD 4

Ophical Image Coheretography

Офтальмологическая оптическая когерентная томография Анализ объема B-сканирования CIOD
Инкапсулированный STL CIOD
Инкапсулированный OBJ Инкапсулированный OBJ ulated MTL CIOD
RT Врач Намерение CIOD
Аннотации сегмента RT CIOD
RT Radiation Arm 9534

CIOD
Томотерапевтическое облучение CIOD
Облучение с помощью роботизированной руки CIOD
Основной каталог
Базовый каталог 354 Клиническая таблица Скачать научную диаграмму

Контекст 1

… База данных, предназначенная для управления больницами, создается за счет взносов учреждений и организаций, вовлеченных в систему здравоохранения. Это источники данных и полюса, между которыми происходит обмен данными в виде информационных потоков. Схема компонентов информационного потока в окружной клинической больнице Бихора (внутренняя и внешняя) представлена ​​на рисунке 1. В информационном потоке между вовлеченными сторонами происходит множество различных коммуникационных процессов.Для создания базы данных необходим формальный способ связи — строго регулируемый юридическими документами, внутренними постановлениями, внутренними распоряжениями и сосредоточение только необходимой информации о повседневной деятельности. (Vl ă descu, 2000). Для применения базы данных в округе Бихор была создана графическая база данных, а также база данных атрибутов. Графическая база данных основана на рассекреченном картографическом обеспечении, которое было отсканировано и привязано к местности. 136 Geographia technica, No.1, 2006 Использован масштаб 1: 100000. Расстояние между оцифрованными топографическими кривыми — 40 м. Топографическая карта была составлена ​​для всего округа Бихор путем оцифровки, включая центры поселков, дороги, железные дороги и гидрографическую сеть. Для муниципалитета Орадя была составлена ​​подробная карта с больницами. (Рисунок 2) База данных атрибутов была составлена ​​путем построения сложной таблицы, состоящей из нескольких строк и столбцов. Линии представляют название больницы, а столбец — параметры, которые считаются важными для изучения, которые мы перечисляем: общее количество коек, существующий высокопроизводительный медицинский аппарат, финансирование больницы, дифференцированное по типам источников и т. Д.Следующие рисунки являются примерами таблиц атрибутов, используемых для базы данных, необходимой для карт (Рисунок 3 и Рисунок 4). Компания A.S.P. Для существующих больниц использовалась классификация Бихора: клинические больницы, городские и городские больницы, медицинские центры и специализированные больницы (неклинические психиатрические больницы). Каждый из вышеупомянутых типов больниц обслуживается разными …

Клиника коммуникативных расстройств | Университет Западного Кентукки

Клиника коммуникативных расстройств при Университете Западного Кентукки обеспечивает эффективную
услуги по оценке и лечению лиц с коммуникативными расстройствами и
служит современным учебным центром для студентов факультета коммуникативных наук и расстройств.Студенты-клиницисты под наблюдением лицензированного и сертифицированного речевого языка.
Патологоанатомы и / или аудиологи предоставляют услуги. Оценка, лечение и консультации
услуги предлагаются лицам любого возраста в следующих областях:

• Языковые расстройства: возникают в результате любых трудностей с пониманием и / или использованием
языка.

• Расстройства артикуляции: приводят к неправильному воспроизведению звуков речи.

• Нарушения голоса: результат любого отклонения в высоте тона, интенсивности, качестве и т. Д.
основной голосовой атрибут, который постоянно мешает общению.

• Нарушение беглости речи (заикание): возникает при прерывании потока
речи, впоследствии влияющей на коммуникативный процесс.

• Нарушения слуха: приводят к неспособности воспринимать звук в пределах нормального слуха.
классифицировать.

• Расстройства глотания: приводит к неспособности эффективно глотать.

• Терапия снижения акцента / диалекта

• Английский как второй язык (ESL)

Принимаются направления лиц с коммуникативными расстройствами от врачей,
смежные специалисты в области здравоохранения, педагоги, родители и взрослые.

Центр контроля заболеваний имеет лицензию штата Кентукки и работает в соответствии с установленными правилами.
Американской ассоциацией слушателей речи (ASHA).

Модель данных клинического генома

(cGDM) обеспечивает интерактивную поддержку принятия клинических решений для точной медицины

Этот раздел в основном состоит из результатов анализа видов и последствий отказов (FMEA) и моделирования сущностей-атрибутов.Выходные данные FMEA представлены на двух диаграммах: диаграмма потока данных, которая фокусируется на выводе содержания генетического теста на основе технологии секвенирования NGS, и карта информационного процесса, которая расширяет точку зрения до уровня клинико-геномного контекста. На этом этапе протокольный объект предыдущей диаграммы потока данных был подклассифицирован, чтобы выявить процедурный аспект обработки информации. Кроме того, был идентифицирован набор атрибутов, задействованных на каждом этапе передачи информации.Наконец, cGDM предлагаются в результате моделирования структурированных данных на основе набора атрибутов.

Диаграмма потока данных на основе рабочего процесса NGS

Диаграмма рабочего процесса была построена для иллюстрации потока данных, в котором геномная информация, присущая человеческому телу, преобразуется в результат геномного теста. (Рис. 2.) На этом этапе клиническое представление сведено к минимуму, с потоком информации и процессом анализа образца после сбора образца в экспериментальной лаборатории и компьютерным анализом, проводимым в большом масштабе.

Рисунок 2

Блок-схема данных на основе рабочего процесса секвенирования нового поколения. Объекты, показанные на этой диаграмме, подразделяются на три типа: Action , Information и Entity . «Действие» сначала публиковалось в отношении того, что произошло в каждой экспертной области, и результирующая «Информация» отображалась в результате каждого действия. Наконец, Entity был определен как класс захваченной информации на каждом этапе рабочего процесса.Подтипы Variant Information были нарисованы масштабируемыми для размещения потенциального расширения подклассов.

Подтипы обрабатываемой информации о вариантах в параллельной структуре, используемые для обработки растущего объема знаний в биоинформатике, перечислены в нижней части рис. 2. Информация о вариантах может вызываться в нескольких типах в зависимости от перспективы и цели Анализ. Например, существует четыре типа генетической изменчивости: однонуклеотидная вариация (SNV), малая инсерция / делеция (InDel), вариация числа копий (CNV) и транслокация / слияние.Существуют также прогностические биомаркеры, такие как микросателлитная нестабильность (MSI) и бремя опухолевых мутаций (TMB). По мере увеличения объема знаний, основанных на технологиях NGS, могут быть добавлены новые подклассы, представляющие новые перспективы. Масштабируемое моделирование данных для поддержки дифференциации знаний с течением времени важно не только для выразительности, но и для снижения нагрузки на обслуживание информационных систем.

Таким образом, мы связали отдельные автономные рабочие процессы на этом этапе, которые происходили в разных местах, пока геномные данные не могли быть предоставлены как обработанные.Схема рабочего процесса послужила основой для подробного анализа и обсуждения.

Расширение процесса NGS в клинико-геномном контексте

После достижения консенсуса в более крупном масштабе мы подробно расширили поток информации на клинический контекст. На этом этапе целью анализа рабочего процесса было принятие клинического решения. Следовательно, диаграмма рабочего процесса началась с клинического решения. Мы расширили поток между несколькими действиями в клинико-геномном контексте с участием нескольких идентифицированных сущностей, и был проведен подробный анализ.В этом процессе также описываются формат файла выходных данных и подробные процессы обработки выходных файлов, а также инструменты, необходимые для связи с внешними базами данных знаний.

Рабочая группа обсудила механизмы извлечения набора сущностей-атрибутов, которые позволят избежать вероятного искажения и упущения информации. Мы считали, что модель геномных данных для клинического использования должна быть схемой передачи знаний, таким образом сохраняя факторы, связанные с надежностью.Как минимум, модель геномных данных должна предоставлять достаточно информации, чтобы решить, оправдывает ли уровень достоверности результата геномного теста его рассмотрение в качестве клинического доказательства. Для этой функции отказ определялся как сбой, приводящий к неправильной интерпретации или неиспользованию геномных данных для принятия клинического решения. Процесс получения клинических доказательств на основе геномных данных в области биоинформатики (рис. 3) показывает образец, который представляет собой серию повторяющихся представлений информации, преобразованных с помощью справочных баз знаний и правил обработки данных.Таким образом, режимы отказа можно классифицировать как неполные спецификации по трем метакатегориям: происхождение, ссылка или символ. Из-за характера семантической интерпретации любая фрагментация символа вызывает не только потерю информации, но также информацию о назначении для указания источника 12,13 .

Рисунок 3

Идентификация режима отказа: отображенный процесс секвенирования следующего поколения расширен на клинико-геномный контекст. В области биоинформатики (голубой фон) информация может быть искажена из-за недостаточного представления источника, правила обработки и внешних ссылок.Чтобы предотвратить этот сбой, идентификация и семантика, соответствующие атрибуты перечислены под полями. В клинической области (желтый фон) модель данных функционирует как коммуникационная схема для совместного процесса, реализованного в информационной системе больницы. Интеграция на уровне данных упрощает своевременные запросы и повторное использование данных.

Мы провели анализ рабочего процесса, чтобы экстраполировать общие дескрипторы связанных атрибутов с целью сохранения информации в процессе производства и доставки от клинического намерения до клинического использования.На рисунке 3 представлено более подробное представление на уровне данных, включая то, как геномная информация реализуется в качестве клинических доказательств в случае, основанном на структурированной модели данных. Модель структурированных данных генома может поддерживать отчет посредством представления в различных формах транскрипции (формах отчетов), которые оптимизированы для первоначального намерения. Кроме того, в клинико-информационной системе доступны дополнительные пути использования. Как показано на рис. 3, интеграция на уровне данных помогает увеличить случайное использование.(Дополнительный рис. 3) Для иллюстрации рассмотрим пациента, который заказывает секвенирование всего генома для скрининга биомаркеров рака при первом посещении. Когда через год пациент получает рецепт на антибиотики при посещении по поводу других симптомов, тот же результат геномного теста можно повторно использовать с точки зрения фармакогеномики для более безопасного и эффективного назначения лекарств. Система поддержки принятия клинических решений играет жизненно важную роль благодаря своевременному отображению соответствующей информации с заранее определенным правилом и обработкой на основе знаний 6,14,15 .Вычислительная модель данных генома является предпосылкой для этой реализации 15,16,17 . Наконец, на следующем этапе исследования мы представим логическую модель данных.

CGDM

Логическое структурирование данных с помощью модели сущность-атрибут

Наконец, cGDM была разработана как модель сущность-атрибут, состоящая из 8 сущностей и 46 атрибутов (рис. 4). Для модели структурированных данных выявленных клинико-геномных атрибутов было проведено логическое моделирование, чтобы гарантировать связь на уровне данных с обычными первичными клиническими базами данных.Чтобы определить модель сущность-атрибут на основе действия и собранных данных, классов инструмента / процессора и атрибутов каждого класса из рис. 3, мы определяем 3 типа классов как протокол и связанные атрибуты (таблица 1). Поскольку cGDM разработан для поддержки интеграции на уровне данных с существующей системой, только минимальный идентификатор субъекта определяется как «идентификатор связи с клинической информацией». Чтобы представить процедурный аспект, который подчеркивается в исследовании, мы объединили два анализа рабочего процесса в разных масштабах.Например, сущность «Протокол» как часть процедурного измерения явно представлена ​​на рис. 2, а затем снова выражена в виде списка нижних этапов на рис. 3. Поскольку клиническое наблюдение обычно рассматривается как совокупность событий 18 , была объявлена ​​логическая композиция даты / времени и идентификатора субъекта, относящаяся к клинико-геномному контексту.

Рисунок 4

Модель данных клинического генома: моделирование структурированных данных с объектами и атрибутами.CGDM разработан как логическая модель данных из 8 объектов и 46 атрибутов. Объекты и связанные атрибуты, полученные с помощью FMEA, интегрируются в логическую модель данных посредством абстракции и нормализации.

Таблица 1 Извлеченные классы и связанные наборы атрибутов на каждом этапе клинико-геномного контекста для модели Entity-Attribute.

Производные классы и объекты в таблице 1 использовались для объявления конечных объектов и атрибутов в cGDM (рис. 4). Сопоставленные действия и классы, связанные с действием (собранные данные и инструмент / процессор), разделены на поддомены и связанные атрибуты для каждого шага в таблице 1.В таблице 1 действие и его результат сгруппированы в один шаг, а связанные атрибуты представлены атрибутами, классифицированными на соответствующем шаге. Для нормализации связанные атрибуты классифицируются для создания одной или нескольких новых групп, называемых сущностями для каждого шага, и они являются основой для определения «сущностей» в модели сущность-атрибут (рис. 4). Например, «Физическая информация в соответствии с системой координат» — это одна из трех поддоменов действия «Аннотация последовательности».Он может включать набор атрибутов, в том числе набор атрибутов (цитогенное местоположение, кодон, экзон), представляющий информацию о физическом местоположении для каждого варианта. Однако эта «Физическая информация в соответствии с системой координат» может быть подобластью на других этапах помимо «Аннотации последовательности». И даже если это один и тот же поддомен, набор связанных атрибутов может отличаться в зависимости от того, какой шаг или действие. Таким образом, каждый шаг, идентифицированный во всем клинико-геномном процессе, может включать в себя несколько объектов, и один объект может быть связан с несколькими этапами.Даже в одном и том же объекте конфигурация связанного атрибута как фактора, влияющего на каждый шаг, может варьироваться от шага к шагу.

Повышение надежности геномных данных с помощью cGDM

Мы провели дополнительный анализ, чтобы оценить, может ли cGDM представлять достаточный масштаб информации для доступа к надежности предоставленной информации. Мы классифицировали три выбранных примера ошибок, которые часто возникают при обработке геномных данных, на два различных типа: шкалы недостаточной информации и несколько названий для одного и того же варианта.Затем мы проверили, могут ли ошибки процесса такого типа быть покрыты cGDM.

Недостаточная шкала информации для обнаружения клинически значимой генетической вариации

В этой категории мы обсуждаем две типичные ошибки: отсутствие образцов и версий RefSeq в номенклатуре Общества вариаций генома человека (HGVS) и отсутствие в референсной сборке генома человека. В обоих случаях информационная шкала недостаточна для обнаружения клинически значимых генетических вариаций.

Присоединения и версии Refseq для номенклатуры HGVS. В первом примере генетический биомаркер может быть использован в клинической практике для диагностики, прогнозирования и профилактики 19,20 . Традиционным способом представления генетических биомаркеров является номенклатура HGVS на уровне белка, которая описывает изменения аминокислотной последовательности 21,22 . Согласно рекомендациям стандартной номенклатуры HGVS, требуются регистрационный номер RefSeq и номер версии, за которыми следует информация об изменениях аминокислотной последовательности.Однако, поскольку выражение обычно использовалось без сопутствующей информации о эталонной последовательности, на основе которой определяется система нумерации, такое неполное представление приводит к неправильной интерпретации результатов для использования в реальных клинических условиях. Например, мутация BRAF V600E является наиболее частым драйвером меланомы 23 . Эта мутация BRAF представлена ​​как «NP_004324.2: p.V600E» с исправленной версией нуклеотидной последовательности, но ранее выражалась как «NP_004324: p.V599E ’на основе нуклеотидной последовательности, в которой отсутствует кодон в экзоне 1 24 . Поскольку V600E признан биомаркером в большинстве публикаций, V599E без информации о контрольной последовательности был обнаружен как отдельная мутация. Чтобы уменьшить такие несоответствия, предлагаемый cGDM реализует более полный набор элементов: доступ RefSeq, номер версии и изменения аминокислот. Поскольку целью cGDM является устранение неоднозначности в доставке информации, объявляется набор атрибутов, необходимых для указания на конкретную мутацию.Таким образом, cGDM обеспечивает более надежные предложения результатов запроса, даже если введенный поисковый запрос фрагментирован. Дополнительный рисунок 2 демонстрирует сценарий, в котором врач выполняет семантический запрос к пациенту с меланомой в системе cGDM. Важно отметить, что cGDM связывает извлеченную аннотационную информацию с результатами, которые врач хотел бы получить.

Контрольная сборка генома человека. Во втором примере наиболее популярным способом определения генетических вариантов в стандартном NGS-анализе является повторное секвенирование, которое идентифицирует вариации путем сопоставления считываний с эталонной последовательностью генома 25,26 .Однако это часто вызывает ошибки сборки. Поскольку вариантная позиция обозначает относительное местоположение на основе заданной эталонной последовательности, источники данных, по которым выровнены считывания, обязательно требуются. Например, геномное положение BRAF V600E, chr7: 140453136 A> T (GRCh47), сдвинуто на chr7: 140753336 A> T (GRCh48), поскольку изменилась значимая опорная координата. Следовательно, cGDM разработан для определения источников справочных данных, включая сборку, версию и происхождение, что значительно снижает проблемы совместимости справочных данных, вызванные фрагментированной информацией.

Ненормализованное представление генетических вариантов

Неуникальная экспрессия вставки и делеции. Второй основной тип ошибок включает стандартизованное представление генетических вариантов, для которых мы приводим примеры проблем, возникающих из-за нескольких имен, связанных с одними и теми же вставками и удалениями в базах данных. Формат Variant Call Format (VCF) — это формат файла, который позволяет гибко представлять различные типы вариантов. Поскольку каждый вариант вызывающего абонента сообщает немного по-разному, один и тот же вариант может быть представлен неуникальными способами 27 .Эти несоответствия между инструментами затрудняют надежную идентификацию клинически значимых вариантов 28 . Таким образом, очень востребована спецификация унифицированного представления генетических вариантов. Например, chr10: 11805838 C> CT и chr10: 11805838 CG> CTG представляют одну и ту же вставку, даже если они не представлены одной и той же текстовой строкой. Чтобы решить эту проблему, при импорте VCF в cGDM представление вариантов преобразуется в их минимальное представление с помощью таких инструментов, как vcflib vcfallelelicprititives или GATK LeftAlignAndTrimVariants .Этот процесс устанавливает согласованность между внутренними и внешними представлениями и обеспечивает стандартизованное представление вариантов для обеспечения точной и последовательной идентификации клинически значимых вариантов.

Два типа описанных выше проблем могут быть решены с использованием объектов и атрибутов, определенных в cGDM. При решении первой проблемы недостаточной информационной шкалы основной задачей является обеспечение набора элементов, которые могут передать полный смысл при выражении конкретной информации.В cGDM, поскольку все факторы, вызывающие эту проблему, представлены набором атрибутов объекта, потери информации не происходит. Во втором типе проблемы наш пример подчеркивает, что модели могут быть получены из одной и той же семантики, несмотря на разную номенклатуру (синтаксис) в хранимых значениях.

Подробные соображения, сделанные в этом разделе, подчеркивают различия во взглядах между биоинформатиками и клиницистами, участвующими в рабочей группе по рабочему процессу клинико-геномики.CGDM был помещен в это пространство для систематического управления информацией с применением инженерии надежности для уменьшения недопонимания и искажений, возникающих из-за разницы во взглядах между экспертами в разных областях.

Проверка cGDM

Здесь cGDM был завершен в форме логической модели, которая позволяет адаптироваться к различным средам разработки существующих гетерогенных клинических информационных систем. Логическая модель может играть важную роль в обобщении сложного явления путем абстракции и улучшении понимания основных идей, которые модель передает между различными заинтересованными сторонами в сложной системе 29 .Принимая во внимание, что недостатком этого подхода является то, что уровень физического моделирования необходим для реализации и проверки модели данных. Таким образом, мы разрабатываем физическую модель данных, реализованную в реляционной базе данных, чтобы оценить достоверность модели для реальных данных и подтвердить концепцию того, как реализация cGDM обеспечивает интерактивную поддержку клинических решений в клинической информационной системе, показанной на рис. ; Система поддержки принятия клинических решений при случайном использовании).

Реализация данных реального мира

Эта физическая модель данных cGDM представлена ​​в виде диаграммы и таблицы взаимосвязей сущностей (таблица 1 дополнительной информации; рис.2). Кроме того, исполняемый скрипт языка определения данных одним щелчком мыши также находится в свободном доступе на веб-странице (https://github.com/SNUBI-HyojungKim/cGDM-Clinical-Genome-Data-Model).

Для проверки модели данных с реальными данными мы создали пилотные базы данных на основе cGDM и загрузили геномные данные более 2000 пациентов с множественными заболеваниями, включая острый лимфобластный лейкоз, солидный рак и случаи депрессии (Таблица 2, внутренние базы данных ). Тем не менее, исследования, связанные с пилотными наборами данных, все еще продолжаются, мы создали два репрезентативных демонстрационных набора данных для открытого исходного кода (таблица 2, демонстрационные базы данных). Набор данных по 1000 геномам CEU (жители штата Юта с северным и западноевропейским происхождением) для полногеномного секвенирования (n = 99). , 47.67 ГБ), 2) набор данных TCGA PAAD (аденокарцинома поджелудочной железы) для соматической мутации (n = 155, 9,41 МБ). Мы считаем, что у этих хорошо известных общедоступных наборов данных есть преимущества в вопросе проверки данных. Все демонстрационные наборы данных и исходные коды находятся в свободном доступе на странице Github, как упоминалось выше.

Таблица 2 Сводка импортированных геномных данных из различных источников в базах данных cGDM.

Как реализация cGDM обеспечивает интерактивную поддержку принятия клинических решений

Одна из основных проблем медицинской информатики — поддержка врачей, которым необходимо обрабатывать постоянно развивающиеся знания и сложные геномные данные.Геномные данные пациента в статическом формате документа или в структурированной модели, но в которых имеется нечеткое обозначение варианта, ограничивают функциональность клинико-геномной информационной системы 30 .

Leave a Comment

Ваш адрес email не будет опубликован.